后端雪花算法生成的id传递给前端两者不一样

最近做项目的时候,后端从数据库查找所有的数据然后将这些数据返回给前端,但是前端收到数据之后,我将数据之后打印出来发现:除了我通过雪花算法生成的id数据对不上之外所有数据都正确,我最开始以为是我后端返回的数据有问题,然后我又把后端的数据打印出来,发现跟数据库是一样的,没有出现任何问题。百思不得其解,然后上网查了一下发现,long类型继承的是number类,而number类型的精度为16位,而我的雪花算法生成的id是18位的,因此会导致进度丢失

解决方案

方案一:如果想要精度不丢失,在传递的时候可以将long类型转化为string类型。就是json中的id不能是long类型

方案二:可以加一个配置类来实现,将long类型转化为字符串,代码如下:

@Configuration
public class JacksonConfig {
    @Bean
    public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
        simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
        objectMapper.registerModule(simpleModule);
        return objectMapper;
    }
}

方案三:在传输的id字段上加一下注解

@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)

方案四:在application.properties中加一下配置(将所有的数字(long,int)转化为字符串)

spring.jackson.generator.writeNumberAsString=true
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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