程序员三木-优快云博客

原创 kafka 参数篇

Kafka Rebalancing 可能由多种参数和场景触发，包括心跳、会话、轮询超时、消费者动态变化、网络故障等。:调整::、: :和:: :等参数。:优化消费者的处理逻辑，减少单条消息的处理时间。:确保 Kafka 集群的高可用性和网络的稳定性。:使用合适的分区分配策略和消费者组配置。:通过合理的配置和优化，可以有效减少 Kafka Rebalancing 的频率，提高系统的稳定性和性能。

2025-03-26 09:30:00 1027

在处理数据库死锁的过程中，我们可以从死锁产生中吸取宝贵的经验教训，以避免类似问题再次发生，并提升系统的稳定性和性能。以下是从死锁产生中得到的经验总结：运维纬度持续优化数据库结构：定期优化数据库结构和索引，确保数据库的高效运行，减少锁冲突的可能性。定时监控数据库性能：建立实时监控系统，及时发现死锁问题并快速响应，以保障系统的稳定运行。开发维度优化查询语句：确保查询语句简洁高效，尽量减少事务持有锁的时间，合理使用索引以减少锁的竞争。合理设计事务。

2024-12-23 09:00:00 1076

原创 [AIGC] ClickHouse的表引擎介绍

ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统，支持各种不同的表引擎。表引擎是数据库系统中的核心组件，它定义了数据的存储方式和访问方式。本文将介绍ClickHouse中常见的表引擎及其特点。

2024-07-09 22:15:00 549 1

原创 [AIGC] ClickHouse的表引擎介绍

ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统，支持各种不同的表引擎。表引擎是数据库系统中的核心组件，它定义了数据的存储方式和访问方式。本文将介绍ClickHouse中常见的表引擎及其特点。

2024-07-06 23:55:28 711 1

原创 [AIGC] ClickHouse分布式表与本地表的区别及如何查询所有本地表记录

在大规模数据处理和分析场景中，ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统。ClickHouse支持分布式表和本地表两种表类型，本文将介绍这两种表类型的区别，并探讨如何建表以查询所有本地表的记录。

2024-07-06 23:52:56 1620

原创 [AIGC] HashMap的扩容与缩容：动态调整容量以提高性能

在创建HashMap时，可以选择自定义的容量和负载因子。通过合理的容量和负载因子的选择，可以在一定程度上优化HashMap的性能。HashMap的扩容和缩容机制对于其性能至关重要。通过动态调整容量，可以降低哈希冲突的概率，提高HashMap的性能表现。同时，合理选择容量和负载因子，也能进一步优化HashMap的性能。了解HashMap的容量调整机制，将有助于优化程序的性能，并提升键值对存储和检索的效率。

2024-07-02 22:16:54 1118 2

原创 [AIGC] Java HashMap原理解析：深入探索键值对存储和检索的内部机制

HashMap是Java中最常用的数据结构之一，它提供了高效的键值对存储和检索能力。本文将深入探索Java HashMap的内部机制，详细介绍其原理和工作流程。

2024-07-02 22:00:08 537

原创 [AIGC] 常用的OLAP数据库：为数据分析提供强大的支持

结语：OLAP数据库是数据分析的重要工具，为企业提供了强大的数据处理和查询能力。Snowflake、Apache Kylin和Microsoft Analysis Services是几种常用的OLAP数据库，它们具有各自独特的特点和优势，可以满足不同场景下的数据分析需求。强大的数据处理能力：Analysis Services具有高性能和可扩展的架构，可以处理大规模的数据和复杂的计算操作。安全性和权限管理：Analysis Services提供了丰富的安全性和权限管理功能，可以确保数据的机密性和完整性。

2024-07-01 23:47:18 700 1

原创 [AIGC] StarRocks 快速了解

无论是在大数据分析、实时报表和监控、日志分析还是用户行为分析等领域，星石数据库都为用户提供了强大的数据存储和处理能力，帮助他们更好地理解和利用数据。：星石数据库采用列式存储结构，将每个列单独存储，可针对特定的查询只读取必要的列数据，从而提高查询性能和压缩率。：星石数据库可以用于用户行为分析，帮助企业了解用户的兴趣和行为模式，从而优化产品和服务，提供更好的用户体验。：星石数据库能够提供实时的报表和监控，帮助用户实时了解业务运行状况和数据指标变化，支持实时数据查询和展示。

2024-07-01 22:52:45 781

原创 [AIGC] awk 和 sed

Awk 是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或者其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等强大功能。Sed（stream editor）是一种流编辑器，它是文本处理中非常中的工具，能够完美的配合正则表达式使用，功能不同凡响。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。

2024-06-30 23:03:53 1030 2

原创 [AIGC] 定时删除日志文件

例如，我们可以将以下行添加到crontab文件中，使脚本每天午夜运行，舒心用户替换为你的用户名，/path/to/script.bash替换为你的脚本路径。在设定自动删除文件的任务之前，请确保你明白这个脚本的工作原理，并预先测试所有命令，并备份你的文件。命令查找两天前的日志文件并删除它们，然后检查目录的使用情况，如果使用量超过80%，则删除更多的文件。只要目录的使用量超过 80%，它就会继续在指定的目录中查找并删除3天前的日志文件，直到目录的使用量低于80%。命令找出两天前的所有日志文件（文件名以。

2024-06-30 22:41:59 607

原创 [AIGC] Shell脚本在工作中的常用用法

Shell脚本是一种为 shell 编写的脚本程序。商业上的 Unix Shell 一般都配备图形界面，主要包括：Bourne Shell（/usr/bin/sh或/bin/sh）、Bourne Again Shell（/bin/bash）、C Shell（/usr/bin/csh），和修正版的 C Shell（/usr/bin/tcsh）。在这篇文章中，我将重点介绍一些在工作中经常使用的shell用法，如判断文件是否存在，如果不存在如何创建，以及如何递归创建文件。

2024-06-30 22:32:26 565

原创 [AIGC] 深入理解 Crontab：定时任务的艺术

Crontab (Cron Table)实际上是 Unix/Linux 下的一种定时任务工具，主要用于系统的定期维护或者定期执行特定的任务。Crontab 具有丰富的功能和灵活的配置，使其成为 Unix/Linux 下最重要的定时任务工具之一。

2024-06-30 22:19:05 1044

原创 [AIGC] 深入了解标准与异常重定向输出

在操作系统和编程环境下，有时我们需要更加精细地控制程序的输入或输出过程，这就涉及到了标准输入输出流，以及重定向的概念。接下来，我们将详细介绍标准输出、标准错误输出，以及如何进行输出重定向。

2024-06-30 21:44:17 1394

原创 [AIGC] MyBatis 与 MyBatis-Plus：区别与选择

MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。由于其强大的功能和灵活性，开发者可以精细地控制 SQL 语句，从而得到最佳性能。然而，MyBatis 的这种灵活性也意味着开发者需要编写更多的代码。这就是 MyBatis-Plus 的出现，为了填补这个空白，MyBatis-Plus 提供了许多为简化开发而设计的功能，如自动注入、通用 CRUD 操作等。

2024-06-28 08:00:00 446 1

原创 [gpt胡说八道篇] 使用Docker快速启动Doris

Docker 是一种轻量级的虚拟化技术，我们可以利用 Docker 快速的在本地启动一个 Doris 的实例，方便进行开发和测试。下面我们来看一下如何操作。

2024-06-27 22:54:36 864

原创 [AIGC] Doris：一款高效的MPP数据仓库引擎

在大数据处理的领域中，Apache Doris（原百度 Palo）是一个高效的MPP（大规模并行处理）数据仓库，最初由百度开发，现在已经成为Apache的孵化项目。(图片取自百度)

2024-06-27 22:44:50 1338 1

原创 [AIGC] Spring Boot 整合 ClickHouse：优雅使用的指南

在大数据处理的场景中，ClickHouse的极高效率和强大功能使其在众多数据库系统中脱领而出。而Spring Boot作为流行的Java框架，与ClickHouse的结合，将使得数据分析如虎添翼。

2024-06-25 21:39:47 2485 1

原创 [AIGC] ClickHouse：一款高性能列式数据库管理系统

ClickHouse的主要特点就在于它是一种列式数据库，这表示数据是按列进行存储的。它与传统的行式数据库（行式数据库按行存储数据）有本质的区别。列式存储的优点是可以大大提高数据的读取速度，非常适合进行分析查询。在实际的使用场景中，ClickHouse通常是作为只读系统或者数据仓库进行应用的。比如当我们涉及到数亿级别数据的分析、统计，甚至实时查询的时候，ClickHouse就能发挥极大的优势。总的来说，ClickHouse是一款高性能的列式数据库管理系统，它使用C++编写，能够实现实时分析数据查询。

2024-06-25 21:33:34 809

原创 [AIGC] 数位动态规划详解

数位问题，顾名思义，就是涉及到数字的各个位数的问题。例如：求一个区间内各位数字之和为N的所有数，求一个区间内，各位数字中包含1的数量，求一个区间内，各位数字中不包含13的所有数的数量等。这类问题的直接解决方法存在时间复杂度过高的问题，这个时候就可以使用数位动态规划来解决。数位动态规划是一种对数位问题进行优化求解的方法。核心技巧在于依次考虑数字的每一位数，通过动态规划递推的方式，实现最优解的寻找。

2024-06-24 22:42:03 816 1

原创 [AIGC] 动态规划的类型以及在 LeetCode 上的应用

动态规划是一种解决问题的优秀策略，它适用于涉及优化问题、组合问题及最短路径问题等领域。下面我们来探究几类常见的动态规划问题，并提供相应的 LeetCode 题目以及 Java 代码实现。

2024-06-24 22:32:28 577

原创 [AIGC] Guava Library 中常用的一些工具类详解

是一个功能强大的 Java 库，它提供了大量用于优化代码和提高代码质量的工具。该库提供了许多常用的实用类，下面我们来详细介绍一些在编程应用开发中经常需要的。

2024-06-23 22:20:36 1218 1

原创 [AIGC] 宽度优先搜索(BFS) 讲解以及在 LeetCode 题中的应用

宽度优先搜索（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种用于图或树结构的遍历算法。它以广度方向进行搜索，首先访问根节点，然后访问所有相邻的节点，然后再通过它们的邻居一直进行下去，直到所有的节点都被访问过。

2024-06-23 21:51:46 818

原创 [AIGC] 宽度优先搜索(BFS) 讲解以及在 LeetCode 题中的应用

宽度优先搜索（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种用于图或树结构的遍历算法。它以广度方向进行搜索，首先访问根节点，然后访问所有相邻的节点，然后再通过它们的邻居一直进行下去，直到所有的节点都被访问过。

2024-06-22 21:09:13 622 1

原创 [AIGC] 深度优先搜索（DFS）详解及其在LeetCode问题中的应用

深度优先搜索（Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其思想是从一个顶点 V0 开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，就退回到上一步的状态，转向另一条路径进行探索，直至找到目标解。

2024-06-22 21:03:55 567

原创 [AIGC]Guava中Table、HashBasedTable和TreeBasedTable的详解

Guava的Table提供了一种新的集合类型，使得使用两个键（行和列）来索引值成为可能。而HashBasedTable和TreeBasedTable则是Table的两种不同的实现，分别适应了不同的使用场景。

2024-06-20 21:51:10 875 3

原创 [AIGC] 使用Google的Guava库中的Lists工具类：常见用法详解

在Java程序设计中，集合是我们最常用的数据结构之一。为了方便我们操作集合，Google的Guava库提供了一个名为Lists的工具类，它封装了许多用于操作List对象的实用方法。在本文中，我们将详细介绍其常见的用法，以帮助您更好地理解和运用此工具类。

2024-06-20 21:32:05 1020

原创 [AIGC] MyBatis-Plus中如何使用XML进行CRUD操作？

在MyBatis-Plus中，我们可以非常方便地使用XML进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。以下是一些基本步骤和示例，希望能帮助到还在初学阶段的您。

2024-06-19 22:08:41 1501 1

原创 [leetcode] 2288. 价格减免 M

对于每个表示价格的单词，都在价格的基础上减免 discount% ，并更新该单词到句子中。所有更新后的价格应该表示为一个恰好保留小数点后两位的数字。句子是由若干个单词组成的字符串，单词之间用单个空格分隔，其中每个单词可以包含数字、小写字母、和美元符号 ‘$’。如果单词的形式为美元符号后跟着一个非负实数，那么这个单词就表示一个价格。表示价格的单词分别是 “$3”、“$5”、“$6” 和 “$9”。表示价格的单词是 “$1” 和 “$2”。例如 “$100”、“$23” 和 “

2024-06-19 08:30:00 520 1

原创 [AIGC] 深入理解拓扑排序

拓扑排序(Topological Sorting)是针对有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）的一种排序算法。不同于我们常见的排序算法，它的作用是对DAG中的节点进行排序，以使得每一个有向边uv(u,v)uv从uuu到vvv，均有uuu在vvv之前。换句话说，若存在一条从节点uuu到节点vvv的路径，那么排序后uuu必定在vvv之前。

2024-06-18 08:30:00 1012

原创 [AIGC] 图论基础入门

图是由点（称为节点或顶点）和线（称为边）组成的。这些点和线可能代表现实生活中的某些对象或实体，边表示这些对象之间的某种关系。基本上，有两种类型的图：无向图：边没有方向。如果存在一条连接节点 A 和节点 B 的边，那么我们可以说 A 是 B 的邻居，反之亦然。eg. A – B有向图：边有方向。如果存在一条从节点 A 指向节点 B 的边，那么我们只能说 B 是 A 的邻居，但不能说 A 是 B 的邻居。注意：在无向图中，边(A,B)和(B,A)是相同的。但在有向图中，A->B和B->A。

2024-06-18 08:00:00 898

原创 [AIGC] 详细了解Python中的sorted()函数

函数提供了一种快捷、易用，并且强大的解决方案，使我们能够高效的对各类型的数据进行排序。无论你是Python的新手还是老手，掌握和理解。Python语言为我们提供了许多内置函数，以方便和增强我们在编程过程中的效率和便捷性。不论是在数据处理还是在日常编程中，“排序”都是一个非常常见的需求。函数主要用于对序列进行排序，创建一个这个序列的已排序列表。是非常重要且常用的一个函数，它用于对序列进行排序，并返回一个排序后的列表。函数时，它会返回一个排序后的新列表，原列表不会改变。会使用对象的长度作为排序的标准。

2024-06-17 08:30:00 546 1

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