程序员三木的博客

Kafka Rebalancing 可能由多种参数和场景触发，包括心跳、会话、轮询超时、消费者动态变化、网络故障等。:调整::、: :和:: :等参数。:优化消费者的处理逻辑，减少单条消息的处理时间。:确保 Kafka 集群的高可用性和网络的稳定性。:使用合适的分区分配策略和消费者组配置。:通过合理的配置和优化，可以有效减少 Kafka Rebalancing 的频率，提高系统的稳定性和性能。

Mockito是一款强大的模拟和代理框架，主要用于轻量级的单元测试. 她可以让你创建和配置mock对象。通过使用Mockito，我们能够验证系统的某个部分是否按照我们所预期的方式工作。

Spring Boot 通过@EnableAutoConfiguration开启自动装配，通过 SpringFactoriesLoader 最终加载META-INF/spring.factories中的自动配置类实现自动装配，自动配置类其实就是通过@Conditional按需加载的配置类，想要其生效必须引入spring-boot-starter-xxx包实现起步依赖。springboot 的自动装配的起点是。

在 Spring 框架中共有 5 种自动装配。

Spring 在 2.5 版本以后开始支持用注解的方式来配置依赖注入。可以用注解的方式来替代 XML 方式的 bean 描述，可以将 bean 描述转移到组件类的内部，只需要在相关类上、方法上或者字段声明上使用注解即可。在 标签配置完成以后，就可以用注解的方式在 Spring 中向属性、 方法和构造方法中自动装配变量。注解注入将会被容器在 XML 注入之前被处理，所以后者会覆盖掉前者对于同一个属性的处理结果。如果你想要在你的应用程序中使用关于注解的方法的话，请参考如下的配置。

在上面的例子中，com.acme 包首先会被扫到，然后再容器内查找被 @Component 声明的类，找到后将这些类按照 Sring bean 定义进行注册。上述配置方式的实例化方式如下：利用 AnnotationConfigApplicationContext 类进行实例化。Spring 对 Java 配置的支持是由。

当Flink提供的所有分区策略都不能满足用户的需求时，我们可以通过使用partitionCustom()方法来自定义分区策略。1）自定义分区器@Override2）使用自定义分区。

Flink可以从各种来源获取数据，然后构建DataStream进行转换处理。一般将数据的输入来源称为数据源（data source），而读取数据的算子就是源算子（source operator）。所以，source就是我们整个处理程序的输入端。

所以，source就是我们整个处理程序的输入端。filter转换操作，顾名思义是对数据流执行一个过滤，通过一个布尔条件表达式设置过滤条件，对于每一个流内元素进行判断，若为true则元素正常输出，若为false则元素被过滤掉。flatMap可以认为是“扁平化”（flatten）和“映射”（map）两步操作的结合，也就是先按照某种规则对数据进行打散拆分，再对拆分后的元素做转换处理。Flink直接提供了很多预实现的接口，此外还有很多外部连接工具也帮我们实现了对应的Source，通常情况下足以应对我们的实际需求。

而且，对于一个数据流图来说，Source、FlatMap等算子的计算量相对不大，WindowAggregation算子的计算量比较大，计算量较大的算子子任务与计算量较小的算子子任务可以互补，空出更多的槽位，分配给更多任务，这样可以更好地利用资源。使用算子链是一个非常有效的优化，它可以有效减少算子子任务之间的传输开销。综上，Flink的一个Slot中可以执行一个算子子任务、也可以是被链接的多个子任务组成的任务，或者是共享Slot的多个任务，具体这个Slot上执行哪些计算由算子链和槽位共享两个优化措施决定。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

flink的简单使用

Java并发编程是一门复杂的艺术，而AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是其中非常重要的一个组成部分。事实上，Java中许多同步器的实现，如Semaphore等，都依赖于AQS。在本文中，我们将详细介绍AQS的工作原理和如何使用AQS实现自己的同步器。

在使用Spring Boot开发Web应用的时候，我们经常会遇到需要接收并处理HTTP请求的情况。一个HTTP请求通常包括一个请求行、若干请求头和一个请求体。请求体在POST和PUT请求中特别重要，因为它通常用于向服务器传递数据。

Spring Boot Starter是一种特殊的Maven项目依赖，它提供了一种简化Spring应用构建和配置的方式。每一个Starter都会提供一系列相关的依赖项，这些依赖项可以合并成一个适用于特定类型的应用或服务的依赖。例如，如果你想要使用Spring和JPA进行数据库访问，你只需要添加依赖，这个Starter就会为你添加所有必要的库和配置。

任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被作为 无界 或者 有界 流来处理。事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。事件驱动型应用是在计算存储分离的传统应用基础上进化而来。在传统架构中，应用需要读写远程事务型数据库。相反，事件驱动型应用是基于状态化流处理来完成。

XXL-JOB是一个全功能、高扩展性的开源分布式任务调度框架，也是一个优秀的定时任务调度平台，给开发者带来便捷的定时任务管理和控制能力。它的核心目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

Java的集合框架主要包括两种类型的容器，一种是集合（Collection），存储一个元素的集合，另一种是图（Map），存储键/值对的映射。

Java I/O（输入/输出）主要被用来处理输入数据和输出结果。在Java中，输入/输出操作被当作流（Stream）进行处理。流是一个连续的数据流入或数据流出的通道。流操作在Java中主要可以分为两种类型：字节流和字符流。

用于创建抽象类和抽象方法。抽象类不能实例化，抽象方法只有方法名，没有方法体，由子类提供方法实现。

CompletableFuture的get()方法是阻塞的，我们一般建议使用future.get(3, TimeUnit.SECONDS)。并且一般建议使用自定义线程池。但是如果线程池拒绝策略是DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，当线程池饱和时，会直接丢弃任务，不会抛弃异常。因此建议，CompletableFuture线程池策略最好使用AbortPolicy，然后耗时的异步线程，做好线程池隔离哈。

【代码】[并发编程基础] Java线程的创建方式。

总的来说，共享内存是一种并发编程模型，用于实现线程之间的数据共享和通信，而Java并发是一种实现并发编程的方法，提供了一些工具和类来管理和控制多线程的执行。通过使用Java并发提供的工具和类，可以更方便地实现并发编程，并且避免一些共享内存的问题。通过使用Java并发提供的工具和类，可以更方便地实现并发编程，并且避免一些共享内存的问题。总的来说，共享内存是一种并发编程模型，用于实现线程之间的数据共享和通信，而Java并发是一种实现并发编程的方法，提供了一些工具和类来管理和控制多线程的执行。

Java管道是一种在多线程编程中用于线程间通信的机制。通过使用管道，我们可以简化线程间通信的实现，提高代码的可读性和可维护性。使用和可以方便地实现管道功能。在使用管道时，要注意线程之间的同步和关闭管道输入流和输出流的适时操作。

多进程编程是一种并发编程的方法，它允许我们同时执行多个独立的进程。Java提供了丰富的API和工具来创建和管理进程，实现多进程编程。通过合理地使用进程间通信、进程同步与互斥、并发控制等技术，我们可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的执行效率，并实现并行处理和系统稳定性。希望本篇博客对你理解Java多进程编程提供了一些帮助。

最近在研究`JVM` 的时候发现很多地方用到了`native` 函数，之前一直是在八股面试，刚好有一次面试被问到`jvm` 与本地方法的交互流程，当时是一脸懵的，面试完了之后也一直没有好好总结，趁着这会有时间，简单学习一下吧，有所了解才能更好地背八股不是～

全链路日志追踪是指在一个分布式系统中追踪请求的完整路径，并记录每个请求在系统中的处理过程中所产生的日志信息。它可以帮助我们了解请求在系统中的每个环节的执行情况，从而更好地排查问题和优化系统性能。在一个典型的分布式系统中，一个请求可能会经过多个服务组件的处理，每个组件都会产生日志。全链路日志追踪可以将这些日志串联起来，并为每个请求生成一个唯一的标识符，以便在需要时能够方便地查找和分析。其实说白了，就是在日志文件中加入一个可以标识每个请求的东西，如下所示，可以看到a请求的日志中有一串字符串。

此外，JVM还提供了一系列的类加载器，用于从不同的来源加载类的二进制数据，例如本地文件系统、网络、ZIP文件等。可以有多种方式触发类的初始化，例如创建类的实例、访问类的静态变量和调用类的静态方法等。总结起来，类的加载过程包括加载、验证、准备、解析、初始化等阶段，通过这些步骤，Java虚拟机将类的二进制数据加载到内存中，并初始化类的静态变量和代码，使得该类可以被正常使用。在Java中，类的加载是指在程序运行时将类的二进制数据加载到内存中，并转化为可以被JVM执行的形式的过程。这些变量包括静态变量和静态常量。

Java 内存模型（JMM）是 Java 虚拟机规范中定义的一种抽象计算机内存模型，用于描述 Java 程序在多线程下的内存访问行为。JMM 提供了可靠的同步机制，使得开发者可以编写高效并发的程序。了解 JMM 的规则，对于多线程编程来说是至关重要的。通过正确使用 JMM 的规则和同步机制，可以避免线程安全问题，并提高程序的性能和可靠性。

在现代分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色。它们可以实现应用程序之间的异步通信，并确保数据的可靠传输和处理。而在这个领域中，RabbitMQ作为一种强大而受欢迎的消息队列解决方案，具备了高效、可靠和灵活的特性。然而，即使使用了RabbitMQ，我们仍然会遇到一些不可预料的情况，例如消费者无法处理某些消息、消息过期或者队列溢出等。为了解决这些问题，RabbitMQ引入了死信队列（Dead Letter Queue）的概念，为开发人员提供了一种有效的错误处理机制。

在Java编程中，我们经常需要与用户进行交互，以获取输入并输出结果。Java提供了简单的输入输出方式，让我们能够轻松实现这一功能。

嘿，大家好！作为一名Java工程师兼探险家，我非常兴奋地向大家介绍【Java探索者之路】这个专栏！如果你对Java充满好奇，却又觉得它有些神秘，那么你来对地方啦！

本文介绍了如何使用IDEA创建一个Spring Boot Hello项目，并通过Maven来管理项目的依赖。我们从项目的创建到代码的编写，再到项目的构建和运行，一步步演示了整个过程。通过学习和实践，你已经掌握了使用Maven来管理Java项目的基本技巧。希望本文对你有所帮助，如果你有任何问题或疑惑，请随时在评论区留言，我将尽力解答。

是 Java 中用于实现线程同步的关键字。它可以应用于方法或代码块，并确保在同一时间只有一个线程可以访问被修饰的代码区域。通过在关键代码段中使用，可以有效地保护共享资源，避免多个线程同时访问导致的数据不一致或竞态条件。使用选择合适的锁对象：应该选择共享资源所属的对象作为锁对象，避免不必要的锁竞争。尽量缩小同步范围：只在必要的代码区域使用，以减少同步开销，提高并发性能。避免死锁：确保线程在获取锁的过程中不会出现循环等待的情况，以避免死锁的发生。

本文详细介绍了volatile关键字在Java中的作用和使用方法，以及需要注意的几点事项。使用volatile关键字可以有效地实现线程安全，但是需要注意其局限性，不能过度依赖。在多线程编程过程中，需要根据具体情况来选择合适的线程安全机制，保证程序的正确性和健壮性。

Java注解是一种非常强大的语法元素，可以为我们的程序带来很多便利。然而，在使用注解时，我们往往会遇到一些问题。本篇博客将系统地介绍Java注解的定义、作用、使用方法以及注意事项，帮助大家更好地掌握Java注解，并在实际开发中运用自如。定义注解使用 @interface 关键字。首先，我们需要定义一个注解来标记要进行时间监控的方法。这个注解可以命名为 @TimeMonitor。上面的代码中，我们定义了一个只能用在方法上的注解，注解名称为 @TimeMonitor。

随着多线程程序的普及，线程同步的问题变得越来越常见。Java中提供了多种同步机制来确保线程安全，其中之一就是ReentrantLock。ReentrantLock是Java中比较常用的一种同步机制，它提供了一系列比synchronized更加灵活和可控的操作和特性。在本篇博客中，我们将深入探讨ReentrantLock的使用和原理，并与synchronized进行对比分析，让读者更好地理解和掌握线程同步机制的应用技巧。

在本篇文章中，我们介绍了Java函数式编程以及常用的函数式接口。Lambda表达式和函数式接口是函数式编程的两个重要概念，可以让代码更加简洁和灵活。Java提供了一些常用的函数式接口，如Function、Consumer、Predicate、Supplier等，可以通过方法引用更加简洁地实现函数式编程。使用函数式编程，可以让你的代码更加优雅，简洁。

最近开发有一个需求需要在 aop 中获取request response ，搜索许久没有答案，故此记录📝～

拥抱新技术，用就对了～oracle。