OJ 1308 让人头疼的“双十一”

最新推荐文章于 2024-04-03 14:39:21 发布

JETECHO

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分类专栏： OJ 文章标签： c++

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本文介绍了一种利用动态规划解决购物预算最大化问题的方法，通过案例分析，展示了如何在有限预算下，选择最佳的商品组合以实现价值最大化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

双十一就这样轰轰烈烈的来了，对于一个买东西只靠网购的资深宅男小灰灰来说，这的确是个令人兴奋的事情。
而现在的小灰灰却是痛并快乐着，因为本就干瘪的钱包实在挤不出多少money用来购物了，谁叫他把钱都用来买纸了呢....话说钱到用时方恨少，小灰灰处在深深的忧虑中，不知道怎样才能用剩下的钱买到最有价值的东西，各位小伙伴你们能把他搞定这件事吗

输入
第一行一个整数T表示有T组测试数据（T<=50）。
接下来的T组测试数据：
第一行包含两个整数N和M，N表示小灰灰有多少钱，M表示有多少件物品（1<=M<=100）。
再二行包含M个整数，表示对应每个物品的价格。
第三行包含M个整数，表示对应每个物品的价值。
0<N，A，B<3000

输出
请帮助小灰灰使用仅有的钱购买物品，并使物品的总价值最大。输出最大值。

输入样例 1

4
10 5
2 3 7 7 3
4 3 5 6 4
10 8
5 6 4 2 3 7 1 8
5 3 5 3 5 7 5 7
20 7
10 15 4 5 6 8 5
15 14 9 2 2 6 7
10 3
7 4 5
16 7 10
输出样例 1

Case #1: 11
Case #2: 18
Case #3: 31
Case #4: 17

这题呢有两种解法，第一个是背包第二个是动态规划，这里选择的是动态规划，同两个数组a和b去存储价格，然后使用的动态规划的递推去找到符合的最大值。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int dp[300100];
int main()
{
    int T,n,m;
    while(cin>>T)
    {
        for(int k=1;k<=T;k++)
        {
            fill(dp,dp+300100,0);
            cin>>n>>m;
            int a[m],b[m];
            for(int i=0;i<m;i++)
                cin>>a[i];
            for(int i=0;i<m;i++)
                cin>>b[i];
            for(int i=0;i<m;i++)
            {
                for(int j=n;j>=a[i];j--)
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+b[i]);
            }
            printf("Case #%d: %d\n",k,dp[n]);
        }
    }
    return 0;
}