MySQL 索引

性质


 - 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
 - 索引数据结构
 	二叉树   不适合递增的索引,会形成链表形态
 	红黑树   当数据量很大时,会造成多次io,影响效率
 	Hash表
 	B-Tree

数据库引擎区别

MyISAM: 当数据库引擎为MyISAM时,会以三个文件进行存储,其后缀名分别为
	    frm 存储数据表结构
	    MYD 存储数据库基础数据
	    MYI 存储索引字段
	    底层查找逻辑,使用索引找到MYI数据然后得到存储的磁盘空间地址进而得到数据信息,提高查询效率

InnoDB:当数据库引擎为InnoDB时,会以两个文件进行存储,其后缀分别为
		frm 存储数据表结构
		ibd 数据文件和索引文件都存储在一个文件种

MyISAM 不支持事务
InnoDB 支持事务
MyISAM 还需要回表查询
InnoDB 不需要回表查询

联合索引

explain 查看是否命中索引

建立 姓名、年龄、性别的复合索引。
create table myTest(
     a int,
     b int,
     c int,
     KEY a(a,b,c)
);
建一个联合索引(a,b,c),实际相当于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引。每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销!
1. select * from myTest  where a=3 and b=5 and c=4;   ----  abc顺序
   abc三个索引都在where条件里面用到了,而且都发挥了作用

2. select * from myTest  where  c=4 and b=6 and a=3;
   where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化,效果跟上一句一样
   
3. select * from myTest  where a=3 and c=7;
   a用到索引,b没有用,所以c是没有用到索引效果的

4. select * from myTest  where a=3 and b>7 and c=3;    
   b范围值,断点,阻塞了c的索引,a用到了,b也用到了,c没有用到,这个地方b是范围值,也算断点,只不过自身用到了索引

5. select * from myTest  where b=3 and c=4;  
联合索引必须按照顺序使用,并且需要全部使用因为a索引没有使用,所以这里 bc都没有用上索引效果

6. select * from myTest  where a>4 and b=7 and c=9;
   a用到了  b没有使用,c没有使用

7. select * from myTest  where a=3 order by b;
   a用到了索引,b在结果排序中也用到了索引的效果,a下面任意一段的b是排好序的


 
8. select * from myTest  where a=3 order by c;
   a用到了索引,但是这个地方c没有发挥排序效果,因为中间断点了,使用 explain 可以看到 filesort

9. select * from mytable where b=3 order by a;
   b没有用到索引,排序中a也没有发挥索引效果
   

索引失效

1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少);
MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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