MySQL索引失效

索引是一种特殊的数据库结构,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。本节将详细讲解索引的含义、作用和优缺点。

通过索引,查询数据时不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列。否则,数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。

可以把索引比作新华字典的音序表。例如,要查“库”字,如果不使用音序,就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是,如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。

因此,使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度,还有效的提高了数据库系统的性能。

索引查询失效的几个情况:

1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。

2、or语句前后没有同时使用索引。

当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效

3、组合索引,不是使用第一列索引,索引失效。

4、如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型,使索引无效,产生全表扫描。

5、在索引字段上使用not,<>,!=。

不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法: key<>0 改为 key>0 or key<0。

6、对索引字段进行计算操作、字段上使用计算函数

7、当全表扫描速度比索引速度快时,mysql会使用全表扫描,此时索引失效。

如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

### MySQL索引失效的原因及解决方案 #### 函数调用索引列 如果在查询条件中对索引字段应用了函数操作,则可能会导致该字段上的索引失效。这是因为数据库引擎无法直接利用索引来匹配经过函数处理后的数据[^1]。 #### 范围查询的影响 对于复合索引的情况,例如 `(age, name)` 的组合索引,在某些条件下可能只有部分索引生效。具体来说,当 `age` 字段作为范围查询的一部分时(如 `age > 18`),即使后续有基于 `name` 的过滤条件,`name` 部分的索引也无法被有效使用[^2]。 以下是针对上述两种常见场景的具体解决策略: #### 解决方案一:避免对索引列执行函数运算 为了防止因函数调用而导致索引失效,应尽可能调整查询逻辑以移除这些不必要的函数计算。例如,可以考虑预处理原始表中的数据或将结果存储到额外的辅助字段上以便于检索。 ```sql -- 不推荐的方式 (会触发索引失效) SELECT * FROM users WHERE YEAR(birth_date) = '1990'; -- 推荐方式 (通过日期区间代替年份提取函数) SELECT * FROM users WHERE birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1990-12-31'; ``` #### 解决方案二:优化涉及多列联合索引的查询语句 当遇到像 `(age, name)` 这样的复合索引结构时,需注意其适用规则——即前导列必须参与精确匹配才能激活整个索引链路;一旦进入非等值比较阶段(比如大于小于),后面的列就不再能继续享受索引加速效果。因此建议重新审视业务需求并合理规划SQL表达形式或者创建更适合当前访问模式的新索引定义。 ```sql -- 可能存在问题的例子 SELECT * FROM employees WHERE age >= 30 AND name LIKE '%John%'; -- 改善版写法之一 CREATE INDEX idx_emp_name_age ON employees(name, age); SELECT * FROM employees FORCE INDEX(idx_emp_name_age) WHERE name='John%' AND age>=30; ``` 以上就是关于MySQL索引失效的一些典型原因及其对应的改进措施概述。
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