read_csv里quoting参数

本文介绍在使用read_csv读取包含英文双引号的CSV文件时遇到的问题及解决方案。当文本中存在双引号时,直接读取可能导致行数减少或报错。通过设置quoting参数为3或导入csv库并设为QUOTE_NONE,可以有效解决此问题。

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今天遇到个小坑,在这里记录一下。
当你用read_csv读文件的时候,如果文本里包含英文双引号,直接读取会导致行数变少或是直接如下报错停止
Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 1
在这里插入图片描述
此时应该对read_csv设置参数控制csv中的引号常量,设定quoting=3或是quoting=csv.QUOTE_NONE”(注:用第二种要先导csv库)
然后问题就解决了。

read_csv是pandas库中用于读取CSV文件的函数,它有很多参数可以进行配置。以下是read_csv函数的一些常用参数说明: 1. filepath_or_buffer:指定要读取的CSV文件的路径或URL。可以是本地文件路径,也可以是网络上的URL。 2. sep:指定CSV文件中的字段分隔符,默认为逗号(,)。可以是任意字符或字符串。 3. delimiter:与sep参数作用相同,指定字段分隔符。 4. header:指定作为列名的行号,默认为0,表示第一行为列名。如果设置为None,则不将任何行作为列名。 5. names:用于指定列名的列表。如果header=None,则可以使用names参数来指定列名。 6. index_col:指定作为行索引的列号或列名。默认为None,表示不使用任何列作为行索引。 7. usecols:用于指定要读取的列的列表或范围。可以是列名、列号或者列名的正则表达式。 8. dtype:用于指定每列的数据类型。可以是字典,将列名映射到数据类型,也可以是单个数据类型,将所有列都设置为相同的数据类型。 9. skiprows:指定要跳过的行数。可以是整数,表示跳过前几行;也可以是列表,表示跳过指定行号的行。 10. nrows:指定要读取的行数。默认为None,表示读取所有行。 11. na_values:用于指定将被视为缺失值的值的列表或字典。 12. encoding:指定CSV文件的编码方式,默认为None,表示使用系统默认编码。 13. skip_blank_lines:指定是否跳过空行,默认为True,表示跳过空行。 14. error_bad_lines:指定是否跳过包含错误的行,默认为True,表示跳过错误的行。 15. quoting:指定引号的处理方式,默认为0,表示引号只在非数字字段中使用。 16. parse_dates:用于指定需要解析为日期的列。可以是列名、列号或者列名的列表。 17. date_parser:用于解析日期的函数。
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