TensorRT安装——解决FileNotFoundError: Could not find: nvinfer.dll

最新推荐文章于 2025-01-15 10:58:21 发布
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分类专栏： 软件安装、配置、bug 文章标签： TensorRT
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版权

1.检查CUDA和CUDNN版本

CUDA和CUDNN的版本需要对应
以本文为例：CUDA是11.3，CUDNN是8.2.1

  • CUDA
nvcc --version

nvcc -V

在这里插入图片描述

  • CUDNN
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

2.下载TensorRT

官网：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

在这里插入图片描述
这里我选择的是TensorRT-8.4版本，
EA 版本代表抢先体验（在正式发布之前），GA 代表通用性。 表示稳定版，经过全面测试。（建议下载TensorRT的 GA release ）

在这里插入图片描述

3.安装TensorRT

在这里插入图片描述

  • 将下载后的文件解压，将TensorRT文件中的bin、include两个目录中的文件复制到CUDA对应版本的安装目录中。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

PS：解决FileNotFoundError: Could not find: nvinfer.dll
将TensorRT的lib目录中.lib结尾的文件复制到CUDA的lib目录中，.dll结尾的文件复制到CUDA的bin目录中。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 安装tensorrt python sdk，根据本地的Python版本安装相应的whl
    在这里插入图片描述

  • 安装onnx python sdk支持
    在这里插入图片描述

  • 安装uff
    在这里插入图片描述

  • 系统变量设置
    在这里插入图片描述

  • 重新打开cmd，测试TensorRT是否安装成功
    在这里插入图片描述

https://cloud.tencent.com/developer/article/1983455
https://blog.youkuaiyun.com/qq_44523137/article/details/125009228
https://blog.youkuaiyun.com/Robot3366/article/details/140724041

FileNotFoundError: Could not find module ‘...\.conda\envs\urop\Lib\site-packages\torch_sparse\_conv
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08-04 2109
使用 `torch_geometric` 编写图神经网络代码时出现如下问题 `FileNotFoundError: Could not find module '...\.conda\envs\urop\Lib\site-packages\torch_sparse\_convert_cuda.pyd' Try using the full path with constructor syntax.`
ValueError: Could not import faiss python package. Please install it with pip install faiss解决方案
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06-28 7万+
本文主要介绍了ValueError: Could not import faiss python package. Please install it with pip install faiss解决方案，希望能对学习faiss的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5
兴趣使然的创作者
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此文描述了YOLOv5转TensorRT的详细步骤，并分别对图片和视频进行了实验。
Tensorflow解决“TF-TRT Warning: Could not find TensorRT”的问题
weixin_45710350的博客
07-06 7289
记录下Tensorflow填坑过程，希望能帮助到有相同问题的伙伴，如有描述不清楚和不正确的地方，欢迎指正：xinjue.zou.whi@gmail.com。
TensorRT: export failure ❌ 12.5s: Could not find: nvinfer.dll. Is it on your PATH?
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如果大家也有一直报错“Could not find: nvinfer.dlll”，可以把TensorRT-8.6.1.6\lib里面全部的内容复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin中，尝试一下是否可以解决。
当tensorRT加速项目遇到找不到‘nvinfer.dll’
lao_5的博客
06-14 8462
关于tensorRT加速项目遇到找不到‘nvinfer.dll’
解决Tensorrt找不到nvinfer.dll问题
Robot3366的博客
07-26 1120
网上一般的教程说将lib目录中的文件同样复制到Cuda安装路径下的lib目录下。解决的方法是将lib目录中.lib结尾的文件复制到Cuda的lib目录中，.dll结尾的文件复制到bin目录下。对于我来说，Cuda是11.8，对应Tensorrt的版本是8.6，也就是下图中的第一行。还有一个工作要做，就是在Conda的环境或venv的环境中，转到解压的文件夹的python目录下，安装对应版本的python包。将解压的文件中的bin，include两个目录中的文件复制到Cuda对应版本的安装目录中。
解决tensorRT加速项目遇到找不到‘nvinfer.dll’
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09-09 7023
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FileNotFoundError: Could not find module ‘***-dll.dll‘
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FileNotFoundError: Could not find module ‘***-dll.dll
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案
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weixin_43178406的博客
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Ubuntu18.04下解决Qt出现qt.qpa.plugin:Could not load the Qt platform plugin “xcb“问题
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### Ubuntu 18.04 下解决 Qt 出现 qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb” 问题 #### 问题背景及描述 在 Ubuntu 18.04 系统中，安装并尝试运行 Qt 5.15.0 版本的应用程序时可能会遇到以下...
运行tensorrt显示找不到nvinfer.dll和nvparsers.dll
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02-28 1万+
运行tensorrt显示找不到nvinfer.dll和nvparsers.dll 因为复制tensorrt下的lib到cuda中时 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64 没有添加到系统环境变量，所以会提示找不到。 添加到环境变量，重启电脑即可。 ...
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zhuguiqin1的专栏
05-06 4248
我们需要把D:\tensorrt\TensorRT-8.6.1.6\lib对应的目录放到window环境变量即可。版本，安装完成tensorrt以后再pip install python对应的whl文件。在python中执行import tensorrt as trt代码会出现如下错误。
由于ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorrt’安装TensorRT-python发现报错
blink182007的博客
05-23 5290
我安装这个的起因是因为我需要把onnx模型转为简单的onnx模型，然后再把简化的onnx模型转化为trt模型， 这个当中要运行。TensorRT报错的一百种姿势 | 【TensorRT 报错统计】-云社区-华为云 (huaweicloud.com)最终解决方案：我们首先下载tensorrt8.xx版本，适用于Windows的cuda11.x的版本。安装这个版本，解压该zip文件夹，将其中的lib文件夹添加到环境变量path当中。如下图所示，这样就能成功实现本地安装了。但没有用，仍然会报错，具体如下所示。
解决“测试TensorRT安装过程中download_pgms.py报错”问题
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05-06 1090
问题描述 尝试使用TensorRT对yolov5模型推理加速，首先进行安装，参考博客已经写的很详细了：Ubuntu1804+CUDA10.0安装TensorRT7 对了，在更改环境配置的时候还添加了CUDA和cuDNN： vim ~/.bashrc # tensorrt cuda and cudnn export CUDA_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda export CUDNN_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda source ~/.bashrc
nvidia开发板，jetson tx2 nx系统SDK烧入tensorrt库之后，在archiconda安装虚拟环境时无法安装tensorrt的问题。
weixin_55189321的博客
06-12 827
点击continue后会出现Default ip is not avaliable. Please make sure the default ip is shown in ip addr, or use a customer ip instead.他默认地址是192.168.55.1，我这里是购买的亚博智能的板子，他的教程里有在刷机时使用跳线帽把第二个引脚和第三个引脚相连接，就是这一步导致了这个报错，你把这个跳线帽取下来就可以避免这个问题了。当然了，每个人的命令都不一样，因为每个人的虚拟环境名字不一样。
TensorRT deb安装方式踩坑“ tensorrt : Depends: libnvinfer8 (= 8.0.1-1+cuda11.3) but it is not going to be ”
qq_52946795的博客
05-26 2570
TensorRT deb安装方式踩坑“ tensorrt : Depends: libnvinfer8 (= 8.0.1-1+cuda11.3) but it is not going to be ”解决办法
fatal error: NvInfer.h: No such file or directory 的参考解决方法
qq_39779233的博客
07-08 1687
fatal error: NvInfer.h: No such file or directory 的参考解决方法
filenotfounderror: could not find module
10-23
"filenotfounderror: could not find module" 是一种常见的错误消息，通常在编程语言中遇到。该错误消息表示程序无法找到所需的模块或文件。 造成这个错误的原因常见有以下几种： 1. 模块路径错误：当程序试图导入一个模块时，如果提供的路径不正确，就会导致找不到模块的错误。这可能是由于拼写错误、文件路径错误、或是模块未在系统路径中。 2. 缺少依赖项：某些模块可能依赖于其他模块或库。如果缺少了这些依赖项，程序就无法找到所需的模块。在这种情况下，需要安装或下载所需的依赖项。 3. 文件丢失或移动：当程序依赖的文件被删除、丢失或移动，就会出现找不到模块的错误。程序在导入模块时需要确保文件存在于正确的位置。 解决这个错误的方法包括： 1. 检查拼写和路径：仔细检查导入模块的代码中的拼写和路径，确保它们与实际的文件路径匹配。如果有必要，可以使用绝对路径来导入模块。 2. 安装依赖项：对于缺少的依赖项，需要使用适当的方式安装它们。例如，在Python中，可以使用pip命令来安装所需的模块。 3. 恢复丢失文件：如果文件不见了或被移动了，需要找到并将其恢复到正确的位置。如果文件已被删除，可以从备份或其他来源中获取该文件。 总之，"filenotfounderror: could not find module" 错误通常是由于模块路径错误、缺少依赖项或文件丢失等问题引起的。通过检查路径、安装依赖项和恢复丢失的文件，可以解决这个问题。
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