boss-dog

假设：[−1−1020−20011]\begin{bmatrix} -1 & -1 & 0 & 2 & 0 \\ -2 & 0 & 0 & 1 & 1 \end{bmatrix}[−1−2​−10​00​21​01​]用PCA方法将上面的二维数据降到一维。解：因为这个矩阵的每行已经是零均值，这里直接求协方差矩阵：C=15[−1−1020−20011][−1−2−10002101]=[65454565]C = \frac{1}{5

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刚开始学习吴恩达老师的机器学习，看了前面几章，想找下课后习题及时巩固下自己的学习效果，这是大佬的链接吴恩达机器学习作业Python实现(一)：线性回归https://blog.youkuaiyun.com/Cowry5/article/details/80174130在运行这个程序时，博主用的是matrix，因为之前我没接触过这个函数，只学过array，于是我就将源程序中的这几行改成了这种#我写的X...