labelimg 和 labelme 的安装和使用

labelimg 和 labelme 的安装和使用

一,conda创建环境

conda安装参考:https://blog.youkuaiyun.com/fan18317517352/article/details/123035625

conda create --name labelimg python=3.9 -y
conda create --name labelme python=3.9 -y

创建成功显示:
在这里插入图片描述

二,labelimg

1,安装

conda activate labelimg
pip install labelimg

2,cmd启动

labelimg

启动后界面如下:
在这里插入图片描述

常用按钮介绍:
在这里插入图片描述

选择完images和annotations文件夹之后显示:
在这里插入图片描述

启动后报错:
在这里插入图片描述

解决:
降低python版本至3.9
重新安装labelimg启动即可

快捷键:
w:画框
Ctrl+s:保存
a:上一张
d:下一张

设置自动保存:
在这里插入图片描述

三,labelme

1,安装

conda activate labelme
pip install labelme

2,cmd启动

labelme

启动后界面如下:
在这里插入图片描述

常用按钮介绍:
操作和labelimg差不多

快捷键:
Curl+r:画框
Curl+s:保存

设置自动保存:
在这里插入图片描述

labelme标注后的标注文件为json格式
可以直接保存在同一文件夹中,也可以保存时指定输出文件夹
在这里插入图片描述

标注后:
在这里插入图片描述

labellmg是一个常用的图像标定工具,可以用于生成自己的PASCAL VOC格式的图像数据集,用于目标检测模型的训练,如R-CNN、YOLOSSD等。安装labellmg的步骤如下: 1. 首先,你需要安装Anaconda。你可以从Anaconda官网下载适合你操作系统的安装包,并按照官方指南进行安装。 2. 安装完成后,打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。 3. 在命令行中输入以下命令来创建一个新的虚拟环境(可选): ``` conda create -n labelImg python=3.7 ``` 4. 激活虚拟环境: ``` conda activate labelImg ``` 5. 使用以下命令安装labellmg: ``` pip install labelImg ``` 6. 安装完成后,你可以使用以下命令来启动labellmg: ``` labelImg ``` 7. 接下来,你可以使用labellmg来标注图像并生成PASCAL VOC格式的数据集。 在安装过程中可能会遇到一些问题。例如,有些文章资料建议在命令行中进入labelImg的文件夹后再执行命令,但是有些情况下可能会出现找不到Anaconda文件夹的错误。解决这个问题的方法是不进入labelImg文件夹,直接在命令行中执行命令。具体原因可能需要进一步调查。 希望这个安装教程对你有帮助。如果你需要更详细的安装步骤,可以参考我朋友的博客文章\[1\],其中提供了更详细的说明链接。祝你成功安装labellmg! #### 引用[.reference_title] - *1* [win10下快速安装labellmg](https://blog.csdn.net/weixin_44305115/article/details/95041716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Windows下安装Anaconda 3+labellmg详细教程](https://blog.csdn.net/weixin_44814262/article/details/117525230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

zsh_abc

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值