明月下

counts字段是 COCO 数据集中用于表示二进制掩码的 Run-Length Encoding (RLE) 编码格式。RLE 是一种无损数据压缩方法，特别适用于包含大量连续重复值的数据（如二进制掩码）。RLE 编码的基本思想是将连续的相同值（如 0 或 1）压缩为一个计数值。Python 示例，使用 pycocotools 库将 RLE 编码转换为二进制掩码。输出：mask.jpg。输入：结果.json。

【代码】【数据集】通用分类数据集。

此外，我们开源了gpu辅助的adeval包来解决大规模数据上耗时的mau-pro等指标的缓慢评估问题，显著减少了1000倍以上的评估时间。包含数据集：Mvtec AD , Mvtec AD 3D, Mvtec loco-AD VisA,BTAD, MPDD MAD_real ,MAD_sim,real-iad。论文：https://arxiv.org/pdf/2406.03262v1。项目：https://github.com/zhangzjn/ader。单位：腾讯优图，浙大，华科大。

从7个方面对20+LMM的指标进行汇总,分别为:

本文介绍了异常检测的公开数据集对每个数据集进行简要介绍，网址为介绍或者下载网址。

当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前需要对数据进行预处理。目的：减小图像尺寸，减小内存消耗，减小无关信息，可提高实验精度。一般会重采样到各向同性，例如，将图像重采样到每体素代表1。，斜率，截距.[CT图像专有，本文代码没写这个]

CT值=slope*灰度值+intercept。

python 将RTstruct文件保存为nii文件