本文是基于树莓派3b，使用Python 2.7和openCV进行图像处理的基础教程。首先介绍了软件需求，接着讲解了如何在Linux环境下处理图像，建议使用JPG格式。然后，展示了如何导入图片，使用OpenCV库读取和显示图片。最后，提到了如何结束图像展示并响应用户按键。代码示例适合Python新手。
软件需求
我的树莓派3b，使用Python 2.7 版本
关于软件配置，之后的整理中我再补充
机器对图像处理
不同于win系统下的操作，我在linux系统下，将即将被电脑读入，并进行一系列操作的图片，单独建立一个文件夹。
顺便说一下 linux创建文件夹命令。
//打开桌面
cd Desktop
// 创建一个名为Project的文件夹
mkdir Project
图片建议采用JPG格式
因为JPG和PNG存在一定差异，JPG为三通道。（以上图为例）
导入
将图片放在指定位置，以确定，计算机能准确找到要处理的照片
这里运用到OpenCv库中一个办法
// 引入图片
cv2.imread('图片全名')
在此之前，一定要确定，引入opencv包
// 引入包操作语句,放在程序第一行
import cv2
展示
读入图片，和展示于屏幕，是两个步骤，为了让图片能在屏幕展示
我们用如下方法实现
// 将图片显示
cv2.imshow("窗口名字",接收图片的变量名)
引号里的窗口名字，你大可随便去取ÿ
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