Kafka文件存储机制

最新推荐文章于 2024-10-30 05:30:00 发布
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分类专栏： Kafka 文章标签： kafka 分布式 大数据
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Topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应一个log文件，该log文件中存储的就是Producer生产的数据。Producer上产的数据会被不断追加到该log文件末端，为了防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment。每个segment（1G）包括：.index文件，.log文件和.timeindex等文件。这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：topic名称+分区序号，例如：first-0.
在这里插入图片描述
.log 日志文件
.index 偏移量索引文件(稀疏索引，每往log文件写入4kb数据，写入条索引；保存的offset为相对offset,确保所占空间不会太大)。稀疏索引可以减少内存的消耗，但是查询可能消耗更多时间。
.timeindex 时间戳索引文件

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congge_study的博客
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Kafka文件存储机制详解
清晨@暖阳
07-27 1156
Kafka文件存储机制详解一、Kafka粗略解释二、Kafka的名词解释三、Kafka文件存储机制1、partiton（分区）中文件存储方式2、partiton中segment文件存储结构3、消息的物理结构a、那么如何在分区中通过offset查找消息？总结Kafka高效文件存储设计特点 一、Kafka粗略解释 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等（注重于消息队列的使用）
Kafka文件存储机制那些事
美团技术团队
01-13 967
Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队...
Kafka-文件存储机制
喻师傅的学习笔记
05-17 1038
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Kafka 物理存储机制
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一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度，分析Kafka是如何实现高效文件存储，及实际应用效果。Kafka的基本存储单位是分区。在配置Kafka的时候，管理员指定了一个用于存储分区的目录清单log.dirs参数的值。
深入解析Kafka文件存储机制
"Kafka文件存储机制" 在深入探讨Kafka的文件存储机制之前，我们首先理解Kafka的基本概念。Kafka是由LinkedIn开发的分布式流处理平台，后来成为了Apache的顶级项目。它是一个高吞吐量、低延迟的消息系统，常用于实时...
Kafka的文件存储机制
weixin_45088605的博客
09-25 532
kafka 中文件存储机制
kafka的文件存储机制
huangyinzhao的博客
05-09 1059
目录：1、Kafka是什么2、前言3、Kafka文件存储机制–实际运行效果4、总结————————————————————————————————–1、Kafka是什么Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2...
kafk_day02
qq_33190134的博客
09-21 328
1. kafka分区策略 kafka的分区策略决定了producer生产者产生的一条消息最后会写入到topic的哪一个分区中 1、指定具体的分区号 //1、给定具体的分区号，数据就会写入到指定的分区中 producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", 0,Integer.toString(i), "hello-kafka-"+i)); 2、不给定具体的分区号，给定key的值（key不断变化） //2、不给定具体的分区
Kafka文件的存储机制
Zsigner的博客
07-12 244
推荐大家去看原文博主的文章，条理清晰阅读方便，转载是为了方便以后个人查阅 https://www.cnblogs.com/jun1019/p/6256514.html Kafka文件的存储机制 同一个topic下有多个不同的partition，每个partition为一个目录，partition命名的规则是topic的名称加上一个序号，序号从0开始。 每一个partition目录下的文件被平均切割成大小相等（默认一个文件是500兆，可以手动去设置）的数据文件， 每一个数据文件都被称为一个段（
kafka入门，文件存储机制（十六）
weixin_43205308的博客
07-01 1742
topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应一个log文件，该log文件中存储就是Producer生产的数据。
Kafka（二）【文件存储机制 & 生产者】
功不唐捐，玉汝于成
01-19 1822
Kafka 文件存储机制、生产者发送数据、分区、数据的容错与一致性保证
【Kafka】 存储机制
qq_43745578的博客
02-01 1623
Kafka存储机制：存储结构和清除压缩机制
Kafka使用的是什么存储机制？Kafka的副本机制是怎样的？Kafka如何处理消费者的消费速度慢于生产者的情况？Kafka的分区和分区副本是如何工作的？
luoluoal的博客
07-07 477
每个分区可以有一个或多个分区副本，其中一个被称为领导者（leader），其余的被称为追随者（follower）。当领导者发生故障时，副本中的其他追随者可以被选为新的领导者，保证了系统的连续性和可用性。在Kafka中，每个分区可以有多个副本，其中一个被称为领导者（leader），其余副本被称为追随者（follower）。选举过程中，Kafka会从所有副本中选择一个最新的副本作为新的领导者。调整消费者的拉取参数：Kafka消费者可以通过拉取数据的方式进行消费，默认情况下，消费者会按照一定的时间间隔拉取数据。
ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing' (D:\LenovoSoftstore\Install\Anaconda3\envs\RL\lib\typing.py)
09-01
出现这个错误的原因是在导入seaborn包时，无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种： 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求，如果不符合，尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包，如果没有安装，可以使用以下命令安装：pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本，你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包，并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结： 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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