Kafka文件存储机制详解

本文详细介绍了Kafka的文件存储机制,包括分区(partition)中的文件存储方式、segment文件存储结构以及如何通过offset查找消息。通过分区和segment的设计,Kafka实现了高效的磁盘利用率和快速的消息查找。

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一、Kafka粗略解释

Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等(注重于消息队列的使用)

二、Kafka的名词解释

  • Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群。
  • Topic:一类消息,例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发
  • Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列
  • Segment:partition物理上由多个segment(数据分片/段)组成,下面详细说明。
  • offset:每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用于partition唯一标识一条消息.

分析过程分为以下4种存储步骤说明:
topic中partition存储分布
partiton中文件存储方式

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