统计参数意义

标准差：

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

标准偏差：

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

偏度：

是统计数据分布非对称程度的数字特征，与正态分布相比较。可用于对统计数据分析偏斜方向及程度的度量，偏度为0，即可认为数据的分布是对称的，如果大于0，则数据的分布相较于正态分布偏右。如果小于0，则数据的分布相较于正态分布偏左。

峰度：

是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量需要与正态分布相比较，峰度为0表示该总体数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为平坦，为平顶峰。峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异程度越大。