RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型

RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型

最近在RK3588上面搭建环境测试深度学习模型，前后忙活一周多，为了以后遇到此类事情可以提高效率特此记录

整体流程

准备压缩包
zlib-1.2.11、x264、libxvid、ffmpeg3.4.13、opencv3.4.15、libtroch（这个不是准备的压缩包，直接在gitub上git下来的）

1. 编译安装 ffmpeg
2. 编译安装 opencv
3. 编译安装 libtorch

在安装之前，先安装aptitude

sudo apt install aptitude

如果sudo apt-get install XXX不行的话，可以试试 sudo aptitude install XXX

编译ffmpeg

先下载ffmpeg安装包 版本为ffmpeg3.4.13
在编译之前要先编译zlib、x264。
编译zlib
注意”*/build“是你自己要安装的路径

./configure --prefix=*/build --shared #prefix
make -j8 && make install

编译x264
注意”/build“是你自己要安装的路径，尽量保证这里的“/build”与zlib的一致，方便后期使用