wsl子系统Ubuntu18.04,cuDNN安装

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用,请 点赞 + 关注 + 评论 ,留下您的足迹💪💪💪

本文主要wls子系统Ubuntu18.04安装cuDNN,安装cudnn坑巨多,因此记录以备日后查看,同时,如果能够帮助到更多人,也不胜荣幸。


下载Debian本地存储库安装包。在发出以下命令之前,必须替换X.Y和x.x.x与您特定的CUDA和cuDNN版本。

一、下载安装包

下载Debian本地存储库安装包,根据CUDA版本,下载合适的cudnn版本,点击此处下载cudnn
在这里插入图片描述
本人使用的cuda11.6,因此下载cuDNN8.5.0.96 CUDA 11.x这个版本。

二、安装deb文件

1、进入文件目录

进入cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96_1.0-1_amd64.deb文件所在文件夹,我们将deb文件存放在用户家目录下

cd ~

2、安装:

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${distro}-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
# sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96_1.0-1_amd64.deb

3、导入CUDA GPG密钥:

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
# sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96/cudnn-local-7B49EDBC-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

4、更新:

sudo apt-get update

更新完成后,注意以下信息
在这里插入图片描述
进入/var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96目录,查看目录信息

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96
ls

在这里插入图片描述
可以看到三个红色deb文件的cuda版本号是11.7,读者安装时要注意看您的信息内容。

5、安装运行时库:

sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8=8.5.0.96-1+cuda11.7	# 与上面看到的版本号要一致

6、安装开发库

sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.5.0.96-1+cuda11.7

7、安装例子

sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.5.0.96-1+cuda11.7

三、Linux操作系统安装验证

为了验证cuDNN已经安装并正常运行,编译位于文件/usr/src/cudnn_samples_v8目录下的mnistCUDNN示例。

1、将cuDNN示例复制到可写路径

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME

2、转到路径

cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

3、安装deb文件

还记得上面的三个CUDA版本号为11.7的deb文件吗?安装它们,执行:

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb

读者根据自己的cuDNN版本号修改。

4、安装依赖

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

5、执行测试文件

cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

在这里插入图片描述
显示Test passed!代表安装成功!!!!

如果您觉得这篇文章对你有帮助,记得 点赞 + 关注 + 评论 三连,您只需动一动手指,将会鼓励我创作出更好的文章,快留下你的足迹吧💪💪💪

### 安装 CUDA on WSL Ubuntu 18.04 为了在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的 Ubuntu 18.04 中成功安装并配置 CUDA,需遵循一系列特定的操作流程。 #### 下载并设置 WSLUbuntu 子系统 通过命令 `wsl --install -d Ubuntu-18.04` 可以完成 Ubuntu 18.04 子系统的下载与安装[^1]。这一步骤为后续操作奠定了基础环境。 #### 更新包列表和工具链 建议更新现有的软件包列表以及必要的开发工具链来确保最佳兼容性和性能: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 配置 NVIDIA GPU 访问权限 对于希望利用GPU加速的应用程序来说,在Windows上正确安装CUDA on WSL驱动是非常重要的。此步骤允许Linux应用程序访问NVIDIA硬件资源。 #### 安装必需的库文件 如果计划运行图形密集型应用或者需要OpenGL支持,则可能还需要额外安装一些依赖项如libglvnd-dev。可以通过执行如下命令实现: ```bash sudo apt install libglvnd-dev ``` 该指令并非强制性的,取决于具体需求而定[^2]。 #### 安装 CUDA Toolkit 针对CUDA版本的选择至关重要;这里推荐按照官方指南指定的方式进行安装。例如要安装CUDA 11.5版时应选择runfile(local),而非deb(network)[^3]。整个过程大约会占用约3.5GB的空间用于下载相关脚本文件。完成后记得调整环境变量以便于后续调用: 编辑~/.bashrc 文件加入以下两行: ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 最后重启终端使更改生效即可验证安装是否成功。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值