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PyTorch中Hook函数的使用...

LeNet是早期最具代表性的卷积神经网络，虽然现在已经出现了很多性能优于LeNet的模型，但是我认为，学习LeNet还是很有必要的，追本溯源，因为这可以使我们弄清楚卷积神经网络乃至深度学习的历史发展进程。读者需要知道，本文所构建的卷积神经网络并非原始的LeNet，而是现代改进版。

TensorBoard这款工具你是一定要掌握的可视化工具。为什么我要这么说呢？因为TensorBoard可以用来展示神经网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。我相信您阅读了本文，你就会了解到TensorBoard可视化工具的强大之处，让我们一起开始学习吧！阅读本文大约需要15min。

本文主要介绍PyTorch的常用模块与功能，使用MNIST手写数字数据集进行分类实验。本例将会采用传统python函数进行搭建神经网络和使用PyTorch封装好的库与函数搭建神经网络两种方式，逐步引导，循序渐进开始PyTorch的学习。阅读本文大约需要25min。

PyTorch GPU版本安装方法，请看anaconda虚拟环境下镜像安装PyTorch,利用jupyter notebook访问虚拟环境检测程序如下：import torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())运行结果：1.4.0TruePyTorch版本为1.4.0True代表GPU版本成功...

一、python中的方法python的类定义中存在三种方法，分别为常规实例方法（定义中传入self，也是我们最常用的方法）、@classmethod修饰的类方法、@staticmethod修饰的静态方法。class Car: colornum = {'blue':10, 'black':20, 'red':30} def __init__(self, make, co...

创建虚拟环境并镜像安装PyTorch1、conda create -n torch2 python=3.7torch2为我们创建的虚拟环境名称，用户自定义名称。2、conda activate torch2切换到虚拟环境如图所示：我们可以看到（torch2）,说明已经切换成功。3、更换镜像源（注意顺序）conda config --add channels https://mir...