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地摊主老袁
只要做一件事,没有什么是弄不杂的
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OpenCV for Python 实战(一):获取图片拍摄GPS地址并自动添加水印
我们使用了EXIFread库获取了图片的经纬值,然后通过Requests访问百度地图的API获得了我们的实际地位,用json库转换之后,用最新版的OpenCV的putText()方法获得了添加水印后的图像。原创 2023-07-20 22:36:53 · 1316 阅读 · 0 评论 -
OpenCV for Python 第六天:图像的加法运算和加法加权运算
今天我们虚席了图像的加法运算,add()和直接使用"+"进行运算。他们之中的区别是,add()会停留在能够取到的最高值,而+会进行取余运算。我们还学习了addWeighted()方法,他可以按照不同的权值进行加权运算,实现不同的图片显示。原创 2023-07-19 14:33:04 · 985 阅读 · 2 评论 -
OpenCV for Python 学习第四天 :通道的获取与合并
今天我们学习了使用split()方法分离每一个通道,以及索引的[:,:,num]的方法分离。我们还学习了融合通道的的方法原创 2023-07-18 20:59:20 · 2917 阅读 · 0 评论 -
OpenCV for Python 学习第五天:图片属性的获取
上一篇博文当中,我们学习了如何获取图片的通道,我们了解了通道的分离方法split()和通道的组合方法merge()。那么我们今天就来对图片的属性做一个深入的了解。原创 2023-07-18 21:15:12 · 2264 阅读 · 0 评论 -
OpenCV for Python 学习第三天 :图片处理之NumPy库与OpenCV相结合
今天我们了解了查看和修改像素更快捷的方式,item()和itemset(),同时我们还了解了ROI兴趣位置,并懂得了如何获取这一段位置的方法。这一技术类似于PS中的复制,我们可以将我们获得的ROI值放到任意的图片上~原创 2023-07-17 20:47:02 · 862 阅读 · 0 评论 -
OpenCV for Python 学习第二天 :图片展示方法介绍以及像素的修改
图像处理是指对数字图像进行操作和改变其外观、属性或质量的技术和方法。它涉及到数字图像的获取、存储、传输和处理等各个方面。图像处理可以用于各种应用,例如医学图像、视觉检测、计算机视觉、图像识别、数字图像增强、图像复原等领域。它是数字信号处理和计算机视觉等领域的基础。灰度图像表现的是一种由白色到黑色区间来取色的图像。图像采用了更多的数值来展现不一样的效果。一般来说,有256个灰度级,我们会使用[0,255]的灰度区间来表示。其中255表示的是纯白色,0表示的是纯黑色。首席二进制的朋友们都知道28。原创 2023-07-16 02:00:00 · 702 阅读 · 0 评论 -
OpenCV for Python 学习第一天:图像的基础操作(读取、展示、保存)
我们都知道,OpenCV能够帮助我们处理视频和图像,咱们在图像处理中,除了Pillow库之外,最经常用到的也是它了。原创 2023-07-15 02:00:00 · 1366 阅读 · 0 评论