OpenCV for Python 学习第三天 ：图片处理之NumPy库与OpenCV相结合

上一篇博客我们了解了图像在OpenCV中的保存方式。并且我们自己上手创建了一张灰度图像和一张彩色图像。除此之外，我们还了解到了彩色图像通道在OpenCV中和我们日常所了解的不一样，是通过BGR的顺序进行编码的。咱们一定要记清楚哦~

那么今天，我们将继续沿着昨天的方向进行探索。我们将使用更多的NumPy中的函数，生成更多的好玩的照片~

NumPy中数据处理的方法

array() 方法

在上一篇博客中，我们使用的是zeros()方法来生成一个全是零的数组。但是这样对于我们来说并不够，我们希望获得更加多样化的创建形式，这个时候就不得不介绍一下我们NumPy中的经典用法numpy.array()

NumPy.array()是NumPy库中的一个函数，它用于创建一个多维数组对象。它的基本用法是从一个列表或元组创建一个数组。其语法如下：

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

其中：

• object：用于构造数组的输入数据。它可以是Python的列表、元组、数组、生成器等；
• dtype：可选参数，指定数组的数据类型。默认情况下，它会自动推断数据类型；
• copy：可选参数，指定是否复制输入数据。默认为True，即表示复制；
• order：可选参数，指定数组在内存中的存储顺序。默认为“K”，即表示按照元素在内存中出现的顺序存储；
• subok：可选参数，指定返回的数组是否允许子类。默认为False；
• ndmin：可选参数，指定返回的数组的最小维度。默认为0，表示最小维度为1。

对于我们来说，我们现在只需要了解第一个和第二个参数，就足以解决我们现在会遇到的绝大多数问题。

item() 方法

在上一篇博客我们访问像素点的时，我们使用的是最基础的Python语法直接访问。但实际上，NumPy提供了一种更加高效快速的方法，即item() 方法

我们来看下面这个实例：

NumPy中的item()函数用于获取数组中的单个元素的值或数组标量。它的语法是这样的 numpy.ndarray.item(index)

其中，index表示要获取的元素的索引。如果数组对象不是标量，该方法将引发ValueError。

该函数返回数组对象中指定索引处的值（标量）。

下面是一个简单的使用示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 获取第3行第2列的元素 
# 除此之外，我们还能使用 arr.item((3,2))来实现读取
element = arr.item(5) 

print(element) # 6

在上面的示例中，我们通过item()函数获取了numpy数组arr中的第3行第2列的元素。由于数组是按行存储的，因此该元素的索引为5。

需要注意的是，item()