Python：安装paddlepaddle后运行代码报错ImportError: core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVA

已于 2023-05-25 16:07:57 修改
阅读量1.9k 收藏 3
点赞数 4
分类专栏： Python 文章标签： python paddlepaddle
于 2023-05-25 16:06:49 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44980390/article/details/130869430
版权
ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4
weixin_43178406的博客
11-30 9万+
本文主要介绍了ImportError: /home/anaconda/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
ros melodic解决报错ImportError: libcv_bridge.so: cannot open shared object file: No such file or directo
qq_43814359的博客
02-25 1460
ImportError: libcv_bridge.so: cannot open shared object file: No such file or directo
解决paddlepaddle框架问题：undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
m0_57459724的博客
08-18 6557
解决paddlepaddle框架报错：undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
dll报错 paddle_Win10 Py3.8 import paddle.fluid报错ImportError: DLL load failed while importing core_avx...
weixin_39959192的博客
12-30 3001
运行环境：Paddle version: NonePaddle With CUDA: NoneOS: Windows 10Python version: 3.8.4CUDA version: NonecuDNN version: NoneNvidia driver version: None安装方式pippython -m pip install paddlepaddle -i https://p...
undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
weixin_48262500的博客
01-29 8310
ImportError: /home/tux/conda/envs/real_sem/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
部署doris: be不成功---palo_be: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
chhnang2016的博客
08-07 1634
3. linux内核一定要是 5.4.x (ubuntu20.04.4的内核版本是5.12, 里面的动态链接库 doris不支持, 所以才会报这个错误)不管用啥系统, 内核一定要是5.4这个版本, 只是我现在用的 doris1.1.1还会出现这个问题.2. ubuntu版本: 20.04.1/ 20.04.2。这段时间在搞doris, 部署doris总是报这个错误。找了5天, 总算搞清楚了原因, 现在记录下.1. 系统环境: ubuntu。...
libdl.so.2 undefined symbol _dl_vsym version GLIBC_PRIVATE
zmlovelx(帅得不敢出门 程序员群31843264)
02-05 2218
今天来了个新项目，依赖新版本的glibc，旧版本的glibc会报错如下查看本机的版本可以发现最大只支持到GLIBC_2.30, 与需要的GLIBC_2.33不符合。安装新glibc后系统变砖
解决gedit: symbol lookup error: /home/xxx/libgobject-2.0.so.0: undefined symbol: g_date_copy问题
01-20
首先，问题描述明确指出，当尝试通过终端启动gedit或VSCode时，会收到如下错误消息：“gedit: symbol lookup error: /home/chujie/anaconda3/lib/libgobject-2.0.so.0: undefined symbol: g_date_copy”。...
ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory
2302_76760680的博客
05-15 7590
报错原因是：环境的torch版本低 torch/lib 中不包含libtorch_cuda_cu.so这一动态链接库（.so在linux中相当于windows中的.dll）将libtorch/lib加入系统环境变量即可（空白的部分是到libtorch/lib的完整路径）下载好之后libtorch_cuda_cu.so等动态链接库应该在libtorch/lib中。可以参考以上两个博客找匹配自己cuda和torch版本的libtorch并下载。其实直接补充下载libtorch就行了。
执行dlsym()函数出现： undefined symbol
Learning
09-05 6925
执行dlsym()函数出现： undefined symbol 当这个问题出现的时候，可以检查产生so文件的cpp文件，看看是否已经用 extern C{ /* code here */} 把C++的函数包裹起来。
dlsym调用，报错undefinedsymbol:
胡铁威的博客
06-30 3066
C++程序test.cpp 使用g++编译生成动态库 //函数名 int test() {//函数实现 } g++ -shared -o libtest.so -fPIC test.c 使用dlsym调用test时，报错undefinedsymbol:test 使用nm查看动态库内函数，nm libtest.so 发现存在_Z4testv。原函数test，生成动态库之后，原函数名变成_Z4testv。 使用dlsym直接调用_Z4testv dlsym(p_handle,"_Z4tes
PaddlePaddle安装遇到ImportError: DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模块
YY007H的博客
10-11 3630
PaddlePaddle安装遇到ImportError: DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模块
动态库编译通过，调用动态库函数运行出现undefined symbol
yuan
12-23 1万+
编了一个动态库，写测试程序去调用动态库，程序编译通过，调用动态库里函数出错，通过加上动态库相关依赖库以及 extern“C”声明解决该错误以下，详细说明解决经过： 首先，刚编译好的动态库需要配置好配置文件，测试编译为可执行程序时需要正确的链接动态库，在这些都没问题时，编译通过，运行时报undefined symbol错误时，往下看看，或许能给你解决 1.现象分析： 错误如图： 这三个函数都是问题动态库里函数，程序调用动态库应该是通过程序的符号表去找到这个函数再去调用，出现undefined symbol错
初次安装Paddle OCR在import时报错，ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
qq_53123063的博客
04-18 432
由于刚重装系统所以可能有一些相应的环境没有安装，所以导致该报错问题。
【Paddle笔记】搭建PaddleSpeech API语音服务器
老富的博客
05-02 2182
自动启用conda环境自动cd到paddlespeech目录自动输入cli命令及config_filecd ~vim mypss自行修改当中的文件路径和conda环境名/bin/bash。
ubuntu20.0 跑 paddle ：ImportError: /opt/anaconda3/envs/paddle_pz/lib/python3.7/site-packages/paddle/
TU商的博客
07-12 988
建议用代理运行，不然比较慢。
【x2paddle】onnx转paddle报错
我们都有光明的未来
11-02 1021
x2paddle报错
undefined symbol 问题解决记录(二)
热门推荐
neko是只小菜鸡
08-01 1万+
昨天上车自测本模块功能稳定性，顺便pull小弟分支，帮忙一起验证。结果小包上车后无法运行，一查发现一直报晚上下班后开始帮忙排查。今日记录以便后期回顾。前两年写过一篇关于undefined symbol 问题的排查贴，但发生undefined symbol的情况有多种，一篇不足以盖全。
vscode 报错ImportError: numpy._core.multiarray failed to import
最新发布
03-11
<think>嗯，用户遇到了在VSCode中导入numpy时出现numpy._core.multiarray导入失败的问题。首先，我需要回忆一下常见的numpy安装问题。根据引用[1]和[2]，这类错误通常与numpy安装不完整或版本不兼容有关。用户可能在安装过程中出现了依赖项缺失，或者存在多个版本的numpy冲突。 接下来，用户的环境是VSCode，而引用[3]提到在激活环境的终端里手动运行没有问题，但在VSCode中会出错。这可能是因为VSCode使用的Python解释器路径没有正确指向conda环境。需要检查VSCode是否选择了正确的解释器，可能需要通过命令面板切换Python路径。 另外，用户可能没有在VSCode中正确激活conda环境。虽然终端里激活了，但VSCode有时需要额外的配置，比如设置"python.terminal.activateEnvironment": true来确保环境变量被正确加载。此外，用户可能需要在设置中指定conda路径，避免自动激活环境失败的情况。 还有可能，用户通过pip安装了numpy，而conda环境中存在冲突。这时候建议用conda重新安装numpy，因为conda会处理依赖关系更可靠。同时，检查Python版本是否与numpy兼容，尤其是Python 3.5可能存在兼容性问题，如引用[2]提到的错误，可能需要升级Python版本。 最后，如果以上方法都无效，可能需要完全卸载numpy并重新安装，或者检查系统库是否有缺失，比如安装必要的运行时库。此外，用户可能需要重启VSCode或清理缓存，确保环境变更生效。</think>### VSCode中numpy._core.multiarray导入失败的解决方案 #### 1. 检查Python环境配置 - **问题定位**：VSCode可能未正确指向Anaconda环境中的Python解释器。 - **解决方法**： 1. 按`Ctrl+Shift+P`打开命令面板，输入`Python: Select Interpreter`，选择Anaconda环境对应的Python路径（如`~/anaconda3/envs/your_env/bin/python`）[^3]。 2. 确认VSCode终端已激活环境（终端提示符应显示`(your_env)`）。 #### 2. 修复numpy安装 - **问题定位**：numpy可能因依赖缺失或版本冲突导致核心模块损坏。 - **解决方法**： 1. 在终端执行： ```bash conda uninstall numpy && conda clean --all conda install numpy ``` 2. 若使用pip安装，需确保与conda环境隔离： ```bash pip uninstall numpy conda install numpy ``` #### 3. 验证环境变量加载 - **问题定位**：VSCode可能未继承终端的激活脚本。 - **解决方法**： 1. 在VSCode设置（`settings.json`）中添加： ```json "python.terminal.activateEnvironment": true, "python.condaPath": "~/anaconda3/bin/conda" ``` 2. 重启VSCode并重新加载窗口（`Developer: Reload Window`）。 #### 4. 检查Python版本兼容性 - **问题定位**：旧版Python（如3.5）可能与新版numpy不兼容[^2]。 - **解决方法**： ```bash conda update python # 升级至Python 3.7+ conda install numpy ``` #### 5. 排查系统依赖项 - **问题定位**：Linux系统可能缺少基础库（如libopenblas）。 - **解决方法**： ```bash sudo apt-get install libopenblas-base libgfortran5 ``` ---
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值