《学术小白学习之路10》论文常见方法：Doc2vec-句向量模型实现

驭风少年君

已于 2023-09-26 22:59:55 修改

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分类专栏：学术文献研究方法教程文章标签：学习笔记

于 2023-09-25 20:45:54 首次发布

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本文档介绍了学术研究中使用Doc2vec模型进行句向量表示的学习过程，包括数据预处理、数据转换为Doc格式以及模型训练和相似度计算。通过停用词典定制分词，并将文献摘要转化为适合模型输入的格式，最后运用Dbow模式训练模型，以评估文档间的相似度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用于文献的摘要的相似度的计算

## 导包
import pandas as pd
import jieba
import gensim
from gensim.models import Doc2Vec
from gensim.models.doc2vec import TaggedDocument

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再定义停用

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