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一、数据要素市场

1.数据生态视角下跨境数据价值实现影响机制研究

[ 方法 / 过程 ] 基于数据生态理论,搭建跨境数据价值实现生态系 统结构框架,梳理跨境数据价值实现影响因素,构建跨境数据价值实现系统动力模型,并通过仿真分析发现关 键影响因素。

有研究指出数据生态的构成要素涵盖数据资 源要素、数据主体要素、数据环境要素 3 个方面。

第一,跨境数据资源即在跨境数据价值实现过程中被采集、存储、交换、传输及利用的各种数据, 是跨境数据价值实现的基本要素,也是维持跨境数据 生态系统高效运转的能量支撑,贯穿于数据产生到数 据价值实现整个过程。随着跨境数据应用场景逐渐增 多,跨境数据类型逐渐丰富,如跨境商贸数据中的跨 境采购数据、跨境销售数据;跨境健康数据中的用户 基本信息,疾病诊疗数据;跨境交通数据中的用户轨 迹数据、国家地理数据等;跨境金融数据中的跨境支 付数据,个人金融数据等。

跨境数据资源、跨境数据价值实现环境和跨 境数据价值实现参与主体是跨境数据价值实现过程 中不可或缺的关键要素,它们并非孤立存在,而是互 相影响。

2.信息生态视角下数据要素价值化 驱动因素及发展路径研究

本研究基于信息生态理论 “ 四要素说”, 从信 息本体、 信息主体、 信息技术、 信息环境 4 个维度 构建数据要素生态。 本体层包含所有类别和形式的 数据要素, 按数据加工程度可分为原始数据、 数据 集、 数据产品、 数据服务等, 按数据形态可分为数 据资源、 数据资产和数据资本; 主体层包括政府部 门和参与到数据要素市场中的企业和个人, 形成了 数据供给方、 数据需求方、 数据服务方和数据监管 方等不同角色; 技术层面包含支撑数据采集、 治理、 流通、 利用、 创新全生命周期价值开发的技术能力; 环境层包括社会、 政治、 经济、 文化等方面带来的 推动作用。 系统内各层面要素相互联系、 相互作用, 形成多层次互动关系, 产生联动效应, 共同维持数 据要素生态系统的动态平衡与发展。 在数据要素生 态观的总体视角下解析数据要素价值化, 从本体层、 主体层、 技术层和环境层构建数据要素价值化的驱 动因素分析框架, 如图 1 所示。

本体层驱动因素为数据要素资源禀赋。
主体层包含引领型组织、 支撑型组织和市场供 需主体 3 个因素。
技术层选取数据安全能力和技术创新能力两个因素。
信息生态中的环境因素主要涉及组织面临的社会、 文化、 政策环境等方面。

将组态分析结果和代表案例地区的实践经验相 结合, 发现目前地区数据要素价值化实践主要存在 成熟引领型、 全力追赶型和政府引导型 3 种型态, 如表 5 所示。

3.数据要素市场发展影响因素组态分析 ——基于多中心治理的视角

摘要:随着数字创新和传统产业的数字化转型,数据要素市场的发展变得至关重要,其可以重塑产业体系、推动关键技 术突破,从而助力中国式现代化的实现。然而,数据要素市场的发展面临着特殊和复杂的治理挑战,需要建立独特的治 理体系以促进数据要素的安全和高效流通。目前,对于影响数据要素市场发展的关键治理因素及其作用机制的研究仍 然不足,缺乏综合的理论分析框架来揭示不同治理因素之间的协同作用。以中国大陆 31 个省市自治区数据要素市场发 展情况为例,基于多中心治理理论框架梳理政府机制、市场机制、公众参与机制三个维度的 6 个前因变量条件,应用模 糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究影响区域数据要素市场发展水平的条件之间的联动效应及其路径选择,以期因地 制宜地提升各区域数据要素市场发展水平。结果表明,政府机制、市场机制和参与者机制的协同作用可以形成 4 种类型 的高数据要素市场发展水平的条件组合。

数据要素市场中的数据类型、领域和场景多样,单一的数据 管理模式不具备普适性,需要行业自治的融合。并且数据要素市场利益相关者众多,单一治理主体治理能 力有限、资源有限,无法独自解决公共问题,治理理念得不到普遍支持,容易导致权力失衡问题,从而损害 其他参与者的权益。

目前对数据要素市场治理的理论和实践探讨仍处于早期阶段,相关研究主要针对数据要素市场治理的 理论构建进行了大量工作,主要集中在构建数据市场治理体系理论架构、数据要素市场的治理内容探讨 (任保平等, 2023)、创新治理方式(任勇等, 2022)、辨析治理主体以及对应的权利义务(宋方青等, 2022)、建 立数字技术标准联盟(周青等, 2019)等方面,而对于影响数据要素市场发展的关键治理因素及其作用机制 的研究存在不足,缺少多元主体综合治理的理论分析框架

相比于政府主导的数字治理,数据要 素市场治理更加强调多方协同共治的治理模式。然而,数据要素市场治理是多主体、多环节、多层次的复 杂工程,要理解和应对数据要素市场治理的复杂性,仅从单一的治理维度进行分析显然是不够的。

多中心治理理论是 Ostrom(2009, 2010)提出的一种用于解决气候变化等复杂的集体行动问题的协作治 理理论。该理论主张多主体共同参与管理公共事务和提供公共服务的治理模式。其中,政府、市场、社会、非政府组织往往是公共事务治理的核心。该理论强调治理主体的独立性、交互性和完整性,每个主体独立行 动,形成相互依存的网络关系。
多中心治理理论适用于复杂和多样化的社会环境,特别是在涉及多个利益相 关方、多个层级和多个领域的问题上。它能够有效应对社会问题的复杂性,并充分尊重和容纳不同利益的多 样性(Ostrom, 2010)。本文认为数据要素市场本身就是一个高度复杂的系统,数据要素市场治理是一个复杂 的集体行动问题,其中包括多个参与主体,例如数据供给方、数据需求方、数据交易平台等。采用多中心治理 理论可以分析不同主体之间协调、合作过程,有助于建立一个更加高效的市场(陈俊龙等, 2021)。

从集体行动和多中心治理研究的角度看,多中心治理机制的功能主要取决于 3 个因素,即规则的提供、 实施的