
量化投资
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让路
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《Python量化投资》03 Alphalens的多因子分析
一、收益率分析图1 表示分成10组,1天的调仓周期下的因子收益率。图2 表示1,5,10天下的调仓周期,高度表示,这个打分组的平均收益率。有单调性,说明,给的钱越多,收益就越高。这样的因子就是好的因子。图3表示将图2的均值的因子收益的分布展开,代表上面整个数值的分布。一般中间大比较好,说明收益不是由极端值形成的。类似箱线图。还有一种收益率的考察方法:zero_dollar_portfolio,每天去构建一个组合,一半股票是空,一半的股票是多。根据因子作为权重,进行购买和出售,达到组合策略。原创 2024-06-02 12:23:19 · 750 阅读 · 0 评论 -
《Python量化投资》02 单因子极值-标准化预处理
一、因子计算的预处理极值处理与标准化:去除极值,降低极值对于数据的影响标准化:对不同数据进行同一处理的时候需要同一量纲。这样因子与因子就可以进行计算极值处理:Triming和Winsorizing,一般因子如果极值是不对的原因造成,这样的因子就不能使用了,就Triming,去除这些不用的因子。Winsorizing:当数据中有因子的极值,这样的因子不是错误的,所以只要Winsorizing,对数据进行压缩一下。中心化:类似于提纯,取出一个因子中不同因素的影响,对因子进行提纯。行业中性:提出行业的区原创 2022-01-24 14:41:18 · 2775 阅读 · 0 评论 -
《Python量化投资》01 量化投资之单因子测试(概述,Pandas的适用)
一、 股票aplha多因子策略介绍量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,全球排名前四以及前六位中的五家资管机构,都是依靠计算机技术来开展投资决策,由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。1.1 股票alpha多因子多因子投资:先去找一些系列单个的因子,将单因子进行合成,完成一个大的因子alpha。利用大的a原创 2022-01-19 19:00:03 · 5437 阅读 · 0 评论