每天妹子看一遍，天天学习学不厌 系列文章目录 第一章 《从青铜学到王者》Python机器学习工程师之概述 01 文章目录 每天妹子看一遍，天天学习学不厌 系列文章目录 机器学习 概述 什么是机器学习 为什么需要机器学习 机器学习的问题 机器学习的种类 机器学习的一般过程 机器学习的典型应用 机器学习的基本问题 数据预处理 均值移除(标准化) 范围缩放 （与均值移除的用处差不多） 归一化（行级规划） 二值化 独热编码 OneHot 标签编码 线性回归 机器学习 概述 什么是机器学习 机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。 一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。 自我完善，自我增进，自我适应。 为什么需要机器学习 自动化的升级和维护 解决那些算法过于复杂甚至跟本就没有已知算法的问题 在机器学习的过程中协助人类获得对事物的洞见 机器学习的问题 建模问题 所谓机器学习
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本文是《从青铜学到王者》系列的开篇，介绍了机器学习的基础概念，包括机器学习的目的、种类和一般过程。重点讲解了数据预处理的重要性，如均值移除、范围缩放、归一化、二值化和编码技术，为后续的机器学习模型建立打下基础。
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