闵帆老师《论文写作》课学习心得

1. 论文写作工具 Latex

  本科毕业论文是用word写的，基本都是把一个样本论文拿来，格式不变，内容修改成自己的，遇到格式问题要修改很久。上了这门课之后，才发现用Latex写论文十分方便，也不用花太多精力在格式问题上。同时，每种期刊都会提供一个或多个格式文件， Latex 源文件只需要进行少量改变,，就可以获得完全不同的版面。比如cls文件：控制论文的总体格式。bst文件：用于控制参考文献的格式。

2. 学术论文 写作

  在上门课之前，对与论文写作只是停留在本科毕业论文写作的层面上，如何写学术论文基本不了解。在这门课中，通过 what, why, how, when, where五个方面，了解了学术论文是什么，怎么写以及一些小技巧。在我看来，学术论文按照八股文的方式写，也就是每个部分内容有固有的要求。对于写论文的人而言，论文不需要文采, 只需要正确的内容放在正确的位置。对于读者而言，固定的格式能够方便找到自己需要的内容。

3. 论文写作时间的认识

  通过这门课对于研究生写论文的时间也有了清晰的认识，能尽量早点写就早点写，最好在研一写作完成，并且要高质量完成不能强行灌水。因为从投稿到出版可能要花费一年的时间，研二写完投稿一旦被拒，就可能要延毕。

4. 论文阅读

  阅读论文要看一些顶刊顶会的论文或者是近几年的高被引论文，因为计算机技术更新换代很快。在读的时候，可以摘抄一些常用的词句，后面写论文时可能用得上。在阅读时，也可以通过论文复现的方法，快速掌握论文的主要内容。

常见的问题

5. 论文写作慎用的词

  通过这门课的学习，了解到写论文时也要注意词语的使用，比如未出现在任何学术论文中的单词，不可以使用。然后，通过闵帆老师的讲解，了解了一些词的用法，比如Only这个词，在写作时把 only 放到一个尽可能靠后的位置。同时，也了解到如果有两个相似的词汇，使用时出现纠结，我们可以通过查询 这两个词在 https://www.linggle.com 上的使用频率，选择使用频率高的词汇。

6. 空格和数学符号

  空格的错误比较常见，也比较容易犯，闵老师在课堂上总结了几种常见的情况，比如标点符号前(后)多(少)空格，小括号前没空格，参考文献引用的方括号前面没有空格等。还有就是数学符号，要保证在同一篇论文中的一致性，同一个符号的不同写法代表不同的意思，比如$x,\mathbf{x},\mathbf{x}$代表不同的意思。数学符号直接在Latex中写，在word公式编辑器写再粘贴到Latex中，会出现很多额外控制，导致不规范。

7. 句子的一些错误

  句子的完整和易读也是很重要的一点，写论文跟写英语作文的思路完全不一样，英语作文的高分是要求复杂的语句和不常用的单词等，但学术论文恰好相反。因为学术论文的主要功能是进行读者与作者之间的交流, 句子太长以及太复杂反而会影响读者的阅读。 在写论文时，句子也要注意格式和语法。尽量避免写长句，避免阅读的不便和出现歧义。同时，要注意不完整的句子以及中式翻译，比如缺少主语。还有就是同一词组要避免在同一句子中重复出现。避免这些语法错误的方式主要是将写好的句子，放到翻译软件上进行检查。

8. 符号系统和数学表达式

  论文中的符号和数学表达式主要有以下注意事项:

1. 不要对式子和符号进行额外的、特殊的处理，包括强行增加空格、花括号等。
2. 数学表达式的处理是 Latex 相较于 Word 非常重要的优势。严禁先用 Word 里面的公式编辑器写数学式子, 再转到 Latex，这样很容易出现不规范。
3. 不同字体的同一个字母表示不同的涵义。

解决这一些问题，闵帆老师提出了一个很好的方法，就是找一篇已经发表的论文的 .tex 文件来学习数学表达式。

9. Latex 表格的控制

  表格的控制主要有以下的方法：

1. 表格一般应该与文字边距相同。

如果表格内容不多， 可以用如下语句控制宽度。

\begin{tabular*}{12cm}{@{\extraclosep{\fill}}lll}

如果数据太多装不下，也可以用如下语句控制宽度，但表格中字体会自动缩小。

\resizebox{12cm}{!}{}

2. 在Latex中写的时候就对齐，这样在pdf中就不会出现表格对不齐的问题

10. 英文句子语法问题

  这个主要是解决我们英语句子写的不好，闵帆老师主要提出了借鉴法和倒腾法两种方法。借鉴法需要积累很多的句式，是一个漫长的积累过程，但是随着阅读的文献阅读，积累的越多，越写越顺手，查阅句式的速度也会变快。倒腾法写一个表达自己意思的英文句子，用谷歌翻译在中文和英文之间多次翻译，直到中文句子和英文句子都不再改变 。优点是完全按照自己的本意来写。缺点是来回倒腾花费的时间长，效果可能还不怎么好。

11. 拒稿原因–避免一些坑

  写论文的时候要换位思考: 如果我是审稿人或读者, 我会怎么批评这篇论文? 闵帆老师强烈建议写完论文之后不要急着投， 在手里放一周，然后给自己写一个尽可能详细的审稿意见。拒稿原因也给出了一下5个方面的内容：

1. 文字不规范，主要是语法错误和语言不规范造成的。
2. 实验太少。可能是数据集太小或太少，也可能是对比的算法太少或太老。
3. 内容不一致。主要是自己提到的东西，在论文写作或实验时，没有实现。
4. 理论不强。数学表达不强，没有足够的理论支撑，算法复杂度分析不够透彻等。
5. 创新不够。主要是创新点不够。

12. 会议论文与期刊论文的区别

  会议论文均有篇幅要求，一般比期刊论文篇幅要短。会议论文没有没有章节组织描述、相关工作描述比较少、实验比较少、不讨论 future work和参考文献较少。会议论文一定是针对某个学术会议投稿，并且由学术会议的会务组决定是否录用；期刊论文肯定是针对某学术期刊投稿，而且是期刊编辑部决定是否录用，而不是审稿专家，审稿专家只是审稿并返回意见，真正决定录用权在期刊编辑上。

13. 摘要与正文

  审稿人看摘要，就能把你的文字水平、逻辑能力摸得清清楚楚的。摘要通常会出现大量的问题，由于文字性的问题在正文中也会同时出现，闵帆老师主要罗列了以下几种问题。

1. 把别人的内容写了一大堆, 自己的内容只写三四行, 导致未突出自己的工作。
2. 很多作者想到哪里写到哪里, 句子太长又没有良好的排比, 导致难于理解。
3. 前一句与后一句的意思相隔太远, 或者有交叉。
4. **摘要是一个独立的部分，一般不引用参考文献。**有些搞数学的可能会引用，但我们计算机界的最好不要耍花招。

论文写作

14. 第一篇论文写作流程

闵帆老师建议的是先采用自底向上的方式堆材料， 有了初稿再采用自顶向下的方式把控全局。

1. 初稿
   （1）程序: 根据任务写出程序并调试。
   （2）基础实验: 用表格展现运行时间, 自己算法的实验结果等。
   （3）算法描述: 写出算法伪代码, 或者画出流程图
   （4）方案描述: 用一张图描述总体的方案. 可以是开局一张图
   （5）摘要撰写: 用文字描述方案
   （6）引言撰写: 与摘要同样的节奏, 只是要详细些, 着重解释开局一张图
   前期还是注意不要乱写，把小问题全堆到后面的阶段不好。
2. 修改
   按照由易到难的顺序, 挑选一个部分进行讨论、修改, 并不断进行版本的更新 (从 001 到 099)。本阶段需要增加如下内容:
   （1）相关工作的文献综述, 含参考文献。
   （2）理论基础、符号表
   （3）对比实验, 很可能涉及重新实现、运行别人的算法
   （4）消融实验
   （5）实验的图形展示
3. 打磨
   作者进行论文的问题检查、语言打磨

15. 图表问题

闵帆老师也进行了总结，主要为以下几种问题：

1. 图导致页面底部大量的空白 (表格、算法同理)，使用“如下图：”紧跟一张图. 由于图的尺寸较大, 在当页剩余部分排不下。
2. 图片模糊，线条不清晰，文字看不清楚。除了运行界面, 均使用矢量图 。
3. 图中文字字号不对，图中文字太大、太小或大小不一。
4. 图中布局太挤或太空，图中的字挤到一起了, 或一个方框中文字仅占到面积的 1/3 以下。
5. 不规范的图。例如: 流程图中没有判断框，却出现了两个或多个分支；流程图中箭头指到的位置不正确。

16. 论文题目

论文的题目也是一个关键点，换个角度思考，假如是你，看到一个普普通通、平平无奇的题目，估计自己也很难想看下去吧，这里闵帆老师总结出的出彩的论文题目的注意事项非常精炼：

17. 摘要

从中文的角度， "摘要"就是把论文重要的内容摘录出来；从英文的角度，Abstract 就是把重要的内容抽取出来。它通常包括三个部分: 已有工作的评述，本文工作的描述，实验结果。
闵帆老师总结可以通过以下几个方面来写摘要：
（1）问题及其重要性，可以说明问题所属的领域，解释最重要的概念，或者强调问题的重要性。
（2）已有工作，可以描述该问题的流行解决方案。
（3）已有工作局限性，以 However 开头, 需要注意指责不要太强烈, 要尊重别人的劳动；本句干的事情是挖坑, 要保证自己的方法能把坑填上；实在不行也可以不写本句，但这样显得没有底气。
（4）本文工作，以 In this paper 开始，是题目的扩展，可以出现算法的缩写。
（5）本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献。
（6）本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献。
（7）本文方法的第 3 个技术/步骤/方面/优势/贡献，如果不能扯出 3 个方面, 论文的工作量就显得不够。
（8）实验设置，给出数据的领域、来源、数量。
（9）实验结果，提高了准确性、效率等等。
（10）提升，吹嘘一下论文的意义: 为该领域打开一扇门之类。

18. 关键字

关键词常被看作摘要的一种补充；一般需要 3-5 个关键词；关键词一般由 1-3 个单词构成；将关键词按照字母表排序。

19. 引言

"引言"的本意是为论文作一些铺垫，然而，在计算机英文论文中，Introduction 需要讲述完整的故事。近年来，一些好的中文杂志也逐渐采用了这个风格。

1. 它应该对整篇论文进行详细的描述。
2. 最八股的方式, 就是采用与摘要相同的节奏。
3. 每段应有 5–10 句。这样，该段就有 50-150 个单词。如果相邻两段都太短, 应把它们合并到一起. 如果某段太长, 就应该拆分, 或者直接减少文字. 太短的段落导致零零碎碎的感觉, 太长的段落则让人读起来累。
4. 有些期刊和会议还喜欢让作者把自己的贡献单独列出来, 放在实验陈述段落之后。这个与论文的 Highlights 是同一个意思。
5. 期刊论文要求写论文的组织结构。引言的最后一段以 The rest of the paper is organized as follows。开头即可。也不需要玩什么花样, 按部就班陈述即可。

20. 开局一张图

计算机领域 (特别是顶会) 流行在引言里面放 “开局一张图”。这里闵帆老师着重介绍了开局一张图的重要性。画好了，读者仅仅通过该图就迅速理解论文，节省时间。但是如果画的不好，不如不画。

如果采用这种风格，在In this paper 之后就应该围绕该图进行解释。“一幅图胜过千言万语”，该图可以帮助读者花最少的时间理解论文的主要内容。 该图可以展现核心技术、算法框架、小的运行实例、效果对比等等。

21. 文献综述

1. 每篇论文都应有文献综述。表示对前人工作的尊重，我们是站在巨人的肩头上。
2. 文献需要进行分门别类的介绍。便于读者理解你这项工作的位置。例: 主动学习有两个流派: 基于不确定性与基于代表性，本文工作为后者。
3. 参考文献的引用一般仅仅是一种附属品。先写一个完整的句子, 再把参考文献的引用加上去。
4. 不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等。这种情况下，你就失去了自己的观点，而以其它作者的观点为主。
5. 不要一次性引用太多文献。
6. 不提倡全句引用。如果实在要引用, 应在原句外面套上双引号, 否则就是学术不端。
7. 合理评述相关工作的优缺点。在谈到优点时可以使劲夸，但也不要用口语；说到缺点时要中肯，也要客气，很可能文献作者也是你这篇论文的审稿人。

22. 参考文献引用

以年份为主线的综述也不值得提倡，主要是计算机技术更新的太快，每一年可能有许多相关的论文发表出来。这里闵帆老师提了一个例子，对年份引用与序号引用进行了对比。

23. 理论部分

对于计算机专业的学生而言，数学语言的运用通常有一定困难。这是因为很多人在学习数学的时候，只是想办法应付考试，而没有思考内在的涵义。
闵帆老师总结的一般性的准则如下:

1. 理论应该完备
2. 符号要保持同一风格，同一篇论文要保持一致性
3. 重要结论称为定理 theorem，定理前面打辅助的叫作引理 lemma，定理后面的尾巴叫推论 corollary，附属于算法的叫 property。
4. 简洁。数学语言就是应该言简意赅。

需要特别注意第三条准则，在写结论和理论时，需要特别的注意。

24. 算法伪代码

算法伪代码是论文的核心之一，在使用Latex书写时，也需要注意格式问题。

1. 需要说明输入、输出；
2. 方法 (函数) 名可写可不写，如果被别的方法调用就必须写
3. 需要写出主要步骤的注释
4. 长度控制在 15-30 行
5. 可使用数学式子或对已有数学式子的引用
6. 不重要的步骤可以省略
7. 一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准。

25. 数据集信息

数据集信息关系实验的成败与否，一个实验如果数据集不好或者太少，那么实验结果的鲁棒性可能较弱。闵帆老师总结了以下关于数据集方面的信息：
（1）数据集越多，覆盖领域越广，结果就越可信。数据集大些更好。在多数情况下, 12 至 20 个公开数据集就足够了. 然而, 对于一些领域和问题而言, 数据集却非常珍贵. 可以使用人造数据集, 或者数据集随机采样成多个, 来缓解该问题.
（2）获取自己主要参考文献中的数据，有利于进行比较。
（3）要么获得对比算法的源码，要么实现它们。由于使用平台不同, 数据采样不同, 有时候你重现别人的实验, 会发现结果不大一致. 如果没有特别的原因, 就使用自己实现的版本.
（4）同一结果不应该在图和表中同时出现，这样就重复了。

26. 内部比较

内部比较的动机包括:
（1）展示参数变化所导致的性能变化。二维图一次只能展示一个参数和一个性能指标。因此，如果有很多参数，就只能讨论最重要的几个，否则图太多。
（2）展示主要方案与其变种相比的优势。有时候我们有好几种可选方案，通过比较，可以获得最佳那个。

27. 外部比较

外部比较也就是与已有算法进行对比。

1. 需要比较经典方案，基准方案和最先进的方案。
2. 很多时候使用柱状图。
3. 如果数据太多, 用表格就比图合适。
4. 如果要把参数影响，数据集大小影响也表现出来, 就只有用折线图。
5. 最重要的比较放在最后。
6. 要有足够的文字进行分析，不能让读者自己去观察。
7. 并不需要在所有数据集上击败其它方案。
8. 在分析自己方案优势之余，也应该分析它的劣势。一个方案既然有优点，就肯定有缺点。既然有擅长的数据/指标, 也就有不擅长的数据/指标.

28. 实验结论

实验结论是对实验的总结以及未来可以改进的方向，读者和审稿人都会详细看。

1. 结论一般不要太长, 5 句就够了. 如果想讨论的内部比较多, 应该在本节之前加入一个单独的 Disussions 小节。
2. 避免使用与摘要内相同的句子。摘要里面说我们做了哪些事情，而这里应该说我们获得哪些观察与结论. 也就是说, 结论比摘要更加具体. 可以具体到论文中的某个算法, 某条性质, 某个定理, 某个实验结果, 这样就自然与摘要区别开来。
3. 如果要讨论说进一步工作，可以列出 3 至 5 条，不算在 Conclusion 的字数里面。读者很可能非常关注这一部分，因为他们可以按照这种思路继续进行研究。作为一项研究工作，打开一扇门比完全解决某一问题更重要。如果这一部分写得好，就会有很多的引用。引用数量也比论文发表数量更重要。

29. 参考文献

参考文献中的错误有很多，在上课时，注意到以下几条可能是写论文时常犯的错误：
（1）将等号进行列对齐。这和我们写程序一样，需要良好的习惯: 保证格式正确. 否则会隐藏一些错误。
（2）名字要有意义。必须保证不同的参考文献具有不同的名字。
（3）作者名不要缩写成 “F Min” 或 “Fan Min”。Latex 自己会进行必要的转换。
（4）页码之间应使用两个连词符 -，最终的效果就是一条比较长的横线。
（5）除最后一行外，其它行应以逗号结束。
（6）为了保证格式的正确性，应检查生成的 pdf 文件。

30. 论文中的图片与图摘要

闵帆老师总结：一幅图胜过千言万语。将一幅图解释清楚，这样读者和审稿人阅读时，方便易懂，不必再通篇阅读，节省时间。

1. 尽可能使用矢量图。这样在放大的时候就不会失真。
2. 一般而言，引用图片时，应保持与图片编号的一致。
3. 使用一张图 (含图注) 把论文的主要思想介绍清楚。

31. 论文写作从1到N

有时候，写完第一篇论文后，不知道第二篇论文怎么写。闵帆老师总结了三个角度来解决问题：问题的角度、算法的角度和应用的角度，每个角度都根据第一篇论文的内容或者学过的内容进行拓展。思路不够宽广，最大的可能是读的文献太少。因此应该在第一篇论文的基础上进行探索，写个文献综述（不求发表，只求把思路捋清楚），就有可能从 1 篇论文发展到 N 篇。

32. 总结

在上完闵帆老师的论文写作课后，感觉自己在这堂课上收获颇多，从学术论文的定义，到写计算机学术论文的方法以及注意事项，再到写作流程以及写论文工具等都有一定程度的了解，感谢闵帆老师的耐心讲解。