在ARM64环境下,基于RK3588开发板部署DeepSeek-R1-1.5B/7B模型的步骤如下:
1. CPU方案
环境准备
- 操作系统:确保RK3588开发板运行的是支持ARM64架构的Linux系统(如Ubuntu或Debian)。
- 依赖工具:安装必要的工具链和依赖库,例如Python、Git、CMake等。
- 硬件要求:RK3588开发板需具备足够的计算资源(CPU、GPU/NPU)和内存(建议至少4GB RAM)。
2. 安装Ollama
Ollama是一个用于本地管理和运行大模型的工具,支持DeepSeek-R1模型的部署。
1.下载Ollama:
- 访问Ollama官网(https://ollama.com)下载适用于ARM64的版本。
- 使用以下命令安装:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2.启动Ollama服务:
- 安装完成后,启动服务:
ollama start
- 验证安装是否成功:
ollama -v
3. 下载DeepSeek-R1模型
1.选择模型版本:
- 根据RK3588的硬件配置选择合适的模型版本(1.5B或7B)。1.5B模型对显存要求较低(约2GB),适合资源有限的设备;7B模型性能更强,但需要更多资源。
2.下载模型: - 使用Ollama下载模型:
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
- 下载完成后,模型会自动加载并准备运行。
4. 模型部署与运行
1.运行模型:
- 在终端中输入以下