【数据挖掘软件 weka】第四部分 更多的分类器

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一、分类边界

导入鸢尾花2d数据集，该数据集仅有花萼长、花萼宽、类别三个属性，打开weka首页的Visualization中的边界可视化（BoundaryVisualizer）,同样导入鸢尾花2d数据集。

边界可视化窗口选择OneR分类器，用训练数据作图等它散开，有色图标显示了决策分界线，训练数据叠加在分界上。

运行结果如下：

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二、线性回归

导入软件自带的cpu训练集，它的分类是数字的，使用函数分类器中的线性回归，运行后得到输出。

使用公式时，可以看到对训练数据的成功率，它的相关系数为0.9。