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RSS订阅原创 Weka教程，使用Weka进行简单的分类和聚类
对于Percentage split选项，当你的数据集没有测试集时，可以通过设置右侧的数字来将你的数据集分为训练集和测试集，图中的数字为66，其代表将数据集66%的数据作为训练集，其余34%的数据作为测试集。3，找到自己Weka的安装目录，进入data文件夹，选择自己需要分类的数据集，当然也可以是外部数据集，但文件需要是arff类型文件，其它文件类型如何转为arff类型可参考。1，前面的操作和上面分类操作的步骤一样，导入数据集后进入到聚类的界面，需要注意的地方在下图中进行了标注。
2023-04-22 19:28:58
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原创 UCI数据集下载及转换为arff文件
5，csv为数据表文件，点击后下载到本地，由于weka需要的是arff文件，所以需要将下载的不同类型的文件转换为arff文件。2，进入Data Sets界面后，可以在左边Default Task，下方看到Classification和Clustering，这两个分别代表分类和聚类的数据集，如下图所示。返回上级目录，其他的链接通常为数据下载或者与数据下载相关的信息链接。，选择需要的数据集，点击数据集名称，进入以下界面。，进入数据下载页面，
2023-04-20 22:33:34
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空空如也
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