【AU】选择排序之 堆排序

本文详细介绍了堆排序算法,包括其时间复杂度(O(nlog2n)),空间复杂度(O(1)),并着重讲解了适用于顺序存储的数据结构。同时,分析了堆排序的不稳定性和提供了Java代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

堆排序

时间复杂度

O(n log2n)

建堆时间:O(n)
每次调整:O(h)

空间复杂度

O(1)

辅助空间为 常数个辅助单元

适用性

顺序存储(链式存储)

稳定性

不稳定!

代码

import java.util.Scanner;

public class Heap {

	public static void adjust(int []list,int k,int len) {
		list[0]=list[k];
		for(int i=2*k;i<=len;i=i*2) {
			if(i<len && list[i]<list[i+1]) {
				i++;
			}
			if(list[0]>list[i])
				break;
			else {
				list[k]=list[i];
				k=i;
			}
		}
		list[k]=list[0];
	}
	public static void maxHeap(int []list,int len) {
		for(int i=len/2;i>0;i--) {
			adjust(list, i, len);
		}
	}
	public static void sort(int []list,int len) {
		   maxHeap(list, len);
		   for(int i=len;i>1;i--) {
			   int temp=list[i];
			   list[i]=list[1];
			   list[1]=temp;
			   adjust(list, 1, i-1);
		   }
	}
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		int n=sc.nextInt();
		int []list=new int[n+1];
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			list[i]=sc.nextInt();
		}
		sort(list,n);
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			System.out.print(list[i]+"  ");
		}
		sc.close();
	}
}
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