
日常Python
文章平均质量分 70
莫余
无论如何,都要去试一试,哪怕不能证明我可以!
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ModuleNotFoundError: No module named google.protobuf 亲测有效
ModuleNotFoundError: No module named google.protobuf 亲测有效原创 2023-03-01 09:13:18 · 4933 阅读 · 6 评论 -
【Python第三方库】loguru日志模块
【Python第三方库】loguru日志模块原创 2023-01-31 08:51:28 · 1151 阅读 · 1 评论 -
【数据结构 课程设计】识别结点(node) 故障和边缘(edge)故障中的网络断层扫描
题目:识别结点(node) 故障和边缘(edge)故障中的网络断层扫描介绍构造随机连接网络用于网络分析,你可能要考虑: number of nodes (节点的数量), number of edge (边的数量),number of neighbor (邻居的数量), the size of network (网络的大小)可能会影响您的分析。提示你对网络是“盲”的,假设你只能观察到 boundary node (边界节点), 你也许需要一些其他假设。找到网络的boundarie (边界), 因为原创 2022-02-12 14:35:39 · 1484 阅读 · 0 评论 -
【numpy】详解 np.nan和np.inf 的用法
文章目录np.nan和np.infnp.nan什么时候numpy中会出现nan?np.nan 和np.nan 不相等统计t3中不等于0的个数统计t3中nan的个数有两种方式查看t3中是否有nan有两种方式把t3中nan的值替换为0nan和任何数值计算都为nannp.inf什么时候回出现inf ?包括(-inf,+inf)np.nan和np.infnp.nannan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字什么时候numpy中会出现nan?当我们读取本地的文件为float的时候,原创 2021-11-28 20:26:53 · 20246 阅读 · 0 评论 -
python报错:AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
这是由于版本不兼容的问题,在tf2的条件下,调用了tf1的API接口。使用如下代码:import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()替换如下代码:import tensorflow as tf完美解决!原创 2020-09-23 20:54:26 · 463 阅读 · 0 评论 -
Pandas之数据合并(concat、merge)详解
数据合并#准备数据import numpy as npimport pandas as pddef make_df(cols,ind): '''生成一个简单的DataFrame数据''' data = {c: [str(c) + str(i) for i in ind] for c in cols} return pd.DataFrame(data,ind)#测试函数df = make_df("ABC", range(5))print(df)concatpd.c原创 2020-08-08 21:57:43 · 1505 阅读 · 0 评论 -
Matplotlib极简基础
Matplotlib简介建立在Numpy数组基础上的多平台数据可视化库最初设计用来完善SciPy生态良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性功能强大,设置灵活plt.style.use(‘class’)设置图形样式在1.5版本以前只能使用经典风格新版本会有不同的风格设置Matplotlib环境脚本中会用在脚本中使用,并不能自动显示图形,需要使用 plt. show()明确让Matplotlib把图形显示出来,否则不会看到图形。lPython shell在IPython原创 2020-08-08 17:20:30 · 277 阅读 · 0 评论 -
Numpy聚合、广播规则
聚合规则聚合操作聚合可以直接作用在数组上面,不需要每次都numpy.xxx调用除any和al之外,每个函数都存在一个NaN安全的版本np.sum:和np.prod:积np.mean:平均数np.std:标准差np.var:方差np.min:最小值np.max:最大值np.argin:最小值的索引np.argmax:最大值的索引np.median:中位数np.oercentile:基于元素排序的统计值np.any:是否至少存在一个为真的元素np.all:所有元素是否为真适原创 2020-08-08 15:23:18 · 283 阅读 · 0 评论 -
Numpy通用函数数组运算
算数操作比较操作位运算掩码操作指定输出外积通用函数通用函数就是能同时对元素内所有元素逐个进行运算的函数。numpy进行快速数据运算的关键在于向量化。numpy支持运算符操作,运算符看作是运算类函数的简写。从功能上分类,通用函数分为算术计算函数,双曲三角函数,位运算类,比较运算符,弧度角度转换类等。更加复杂的通用函数放在scipy.special模块下,如果需要,可以查阅相关文档。...原创 2020-08-08 12:59:53 · 784 阅读 · 0 评论 -
Python数据科学之Numpy数组极简基础
数据类型描述bool_布尔型数据类型(True 或者 False)int_默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)intc与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64intp用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)int8字节(-128 to 127)int16整数(-32768 to 32767)int32整数(-2147...原创 2020-08-07 21:23:22 · 239 阅读 · 0 评论 -
Python简明知识体系图
知识体系图数据分析、人工智能原创 2020-08-07 20:13:19 · 187 阅读 · 0 评论 -
巧记Python中的路径问题
导入文件或者模块的方法导入gcforest.py假设demo_mnist,py为主文件。绝对路径导入: from lib.gcforest.gcforet import GCForest相对路径导入: from ..gcforest.gcforet import GCForest常见的绝对、相对路径问题“/”:表示根目录,在windows系统下表示某个盘的根目录,如“E:\”;“./”:表示当前目录;(表示当前目录时,也可以去掉“./”,直接写文件名或者下级目录)“../”:表示上级目录。原创 2020-08-07 19:15:51 · 245 阅读 · 0 评论