python之爬虫requests与scrapy比较及scrapy常用命令

本文对比了requests和scrapy两种网页爬取技术的相同点与不同点,详细解析了它们的功能特性、适用场景及定制灵活性。同时介绍了scrapy的常用命令,帮助读者选择合适的工具进行网页爬虫开发。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们前面学习了requests和scrapy两种方式,作为两种技术路线,我们需要知道他们的相同点和不同点,以及我们应该按情况来使用

相同点

  • 都可以进行页面请求和爬取
  • 可用性好,文档丰富,入门简单
  • 不用处理js,提交表单,应对验证等功能(需要扩展才能实现)

不同点

requestsscrapy
页面级爬虫网站级爬虫
功能库框架
并发性考虑不足并发性好,性能较高
重点在于页面下载重点在于爬虫结构
定制灵活一般定制灵活,深度定制困难
上手十分简单入门稍难

补充:
scrapy常用命令

命令说明格式
start project创建一个新工程scrapy startproject<name’ [dir]
genspider创建一个爬虫scrapy genspider [options’ <name’ <domain’
settings获得爬虫的配置信息scrapy settings [options’
crawl运行一个爬虫scrapy crawl <spider’
list列出工程中的所有爬虫scrapy list
shell启动URL调试命令行scrapy shell [url]
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