Python基本语法——shape和size的区别和联系

本文探讨了Python numpy模块中shape和size的区别。shape返回数组的维度信息,而size则提供数组元素总数。此外,size也可用于特定轴上的尺寸计算。在Torch中,tensor.size()和tensor.shape同样返回Tensor的形状,但size需使用括号调用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python基本语法——shape和size的区别和联系

numpy

注意: shape和size都是numpy模块中的函数

由下面我们可以看出,shape得到了数组的形状,size统计了数组总共的大小,而size也可以在某个轴上进行统计,这样也就达到了得到数组某个轴上形状的目的。

    chrom = np.random.random(size=[5,3])
    print(chrom)

    print('*'*20, '属性', '*'*20)
    print
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值