Python基本语法(十一)——科学计算库Numpy

目录

一、导入numpy

二、常用函数

2.1 创建数组

2.2 查看数组的维度

2.3 查看数组数据类型

2.4 查看数组的形状

2.5 查看数组的元素个数

2.6 数组元素统计计算

2.7 求当前矩阵的转置矩阵 

2.8 生成等差数列

三、 数组切片及四则远算

3.1 数组索引

3.2 数组数学运算

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numpy是科学计算库

numpy的核心数据结构为n位数组，具有向量和矩阵的功能，并提供了大量的数学函数库

numpy的底层是C语言，执行速度比一般的python求解过程更快

详细使用方法可以通过www.numpy.org 去阅读官方文档了解

一、导入numpy

import numpy as np

二、常用函数

2.1 创建数组

np.array()

1）创建一维数组

arr = np.array([1,2,3,4,5])

#数组创建的时候可以指定数据类型
arr4 = np.array([1,2,3,4,5],dtype='int64')

#数组之间是通过空格隔开的
print(arr)
>>>
[1 2 3 4 5]

2）创建二维数组

arr2 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

3） 基于当前数组创建一个指定数据类型、其他都相同的新数

np.astype()

若要改变原数组则需要赋值语句

arr2 = arr2.astype(np.int64)

4）生成值全为1的数组
np.ones(shape=(,))

np.ones(shape=(3,5))

np.zeros(shape=())	生成一个值全为0的数组
np.ones_like(arr)	按照数组arr的形状生成一个全为1的数组
np.zeros_like(arr)	按照数组arr的形状生成一个全为0的数组
np.diag(arr)	基于矩阵arr，只提取主对角线元素得到的新矩阵
np.eye(n)	创建一个n×n的单位矩阵
np.hstack()