python实现dijkstra算法

阿狸大傻子

于 2021-03-27 12:43:33 发布

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文章标签： python 算法 dijkstra

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44720724/article/details/115263175

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Dijkstra算法最短路径加权图图论路径搜索

关键词由优快云通过智能技术生成

该博客介绍了一个名为Dijkstra的类，用于在给定的加权图中找到从特定起点到所有点的最短路径。博客通过输入图的点数、边数和权重来初始化图，并从指定起点开始计算最短路径。示例代码展示了如何使用Dijkstra算法求解最短路径问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Dijkstra():
    def __init__(self,graph,points):
        self.graph=graph
        self.points=points
        self.Node=[False]*self.points
        self.Distance=[float("inf")]*self.points

    def Minpath(self,s):
        self.Distance[s]=0
        for i in range(self.points):
            for point in self.graph:
                self.Node[point[0]] = True
                if self.Distance[point[1]] > point[2]:
                    self.Distance[point[1]] = min(self.Distance[point[1]], point[2] + self.Distance[point[0]])
        return self.Distance

if __name__ == '__main__':
    graph=[]
    points=int(input("请输入图的点数:"))
    avris = int(input("请输入图的边数:"))
    start_point=int(input("请输入开始的起点:"))
    for i in range(avris):
        stides = list(map(int, input(("请输入第{}条边两点和权重:").format(i+1)).split(' ')))
        graph.append(stides)
    #graph= [[[0, 1, 1],[ 0, 2, 12]], [[1, 2, 9] ,[1, 3, 3]],[[ 2, 4, 5]],[[3, 2, 4], [3, 4, 13],[ 3, 5, 15]],[[ 4, 5, 4]]]
    D=Dijkstra(graph,points)
    print(D.Minpath(start_point))