【机器学习】00 各符号表示

社恐患者

于 2020-09-26 10:18:39 发布

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分类专栏：机器学习文章标签：机器学习

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本文详细解释了机器学习中常用的基本符号及其含义，包括训练样本数、特征数、输入变量和输出变量等，并通过实例展示了如何使用这些符号来表示具体的训练样本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
符号说明
mmmNumber of training examples 训练样本数
nnnNumber of features 特征数
x′sx'sx′s‘input’ variable/features 输入值
y′sy'sy′s‘output’ variable/‘target’ variable 输出值
(x,y)(x,y)(x,y)one training example 某一个训练样本
(x(i),y(i))(x^{(i)},y^{(i)})(x(i),y(i))ithi^{th}ith training example 第iii个训练样本

符号	说明
$m$	Number of training examples 训练样本数
$n$	Number of features 特征数
$x^{'} s$	‘input’ variable/features 输入值
$y^{'} s$	‘output’ variable/‘target’ variable 输出值
$(x, y)$	one training example 某一个训练样本
$x^{(i)},y^{(i)})$	$i^{th}$ training example 第 $i$ 个训练样本