【机器学习】00 各符号表示

最新推荐文章于 2024-10-26 11:50:17 发布

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#机器学习

本文详细解释了机器学习中常用的基本符号及其含义，包括训练样本数、特征数、输入变量和输出变量等，并通过实例展示了如何使用这些符号来表示具体的训练样本。

                    
   符号 
   说明 
  
   mmm 
   Number of training examples 训练样本数 
  
   nnn 
   Number of features 特征数 
  
   x′sx's

符号	说明
$m$	Number of training examples 训练样本数
$n$	Number of features 特征数

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机器学习，数学统计常用数学符号

逐月

03-02

1954

MLE　　极大似然估计/估计器(Maximum Likelihood Estimate/Estimator)KDE 核密度估计/估计器(Kernel Density Estimate/Estimator)EM 期望最大化(Expectation-Maximization)KKT卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker)KL 库尔贝克-莱布勒(Kullback-Leibler)CE 交叉熵(Cross-Entropy)OOB　　袋外(Out-Of-Bag)Gamma 伽马分布。

机器学习常用基本数学符号概括总结

绎岚科技的博客

06-17

2133

在阅读机器学习的描述时，我们无法避免遇到各种数学符号。通常只要方程中的一个项或一个符号片段即可完全影响我们对整个过程的理解。这可能非常令人沮丧，尤其是适用于来自开发领域的机器学习初学者。如果我们了解数学符号的一些基本领域和一些工作技巧，则可以取得进步。

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机器学习 数学符号

02-08

这里总结了 机器学习中常用的数学符号，帮助自己方便记忆

机器学习符号总结

lucius-liu.cn

01-03

1072

χ:\chi:χ: 样本集合、实例集合、输入空间 S:S:S: 样本集合 γ:\gamma:γ: 标签集合、目标值集合 c:c:c: 概念，一个子集，或 χ→γ\chi\rightarrow \gammaχ→γ 的映射 C:C:C: 概念类，可能想要学习的概念集合 D:D:D: 样本分布 H:H:H: 假设集，将特征映射到标签集合 γ\gammaγ 的函数集合 R(h):R(h):R(h): RRR 即 riskriskrisk，此处为 hhh 的泛化误差 R^(h):\hat{R}(h):R^(h): h

【机器学习】机器学习常见符号

探索世界，改变世界

07-31

4322

机器学习常见符号符号　名称　符号　名称　 R 实数集 Rn n维实数向量空间　 H 希尔伯特空间 X 输入空间 Y 输出空间 x∈X 输入，实例 y∈Y 输出，标记 X 输入随机变量　 Y 输出随机变量 T={(x1,y1),(x2,y2),···,(xN,yN)}...

机器学习中基本符号表示和常用术语

qq_48278620的博客

11-20

1549

TP FP FN TN

西瓜书《机器学习》符号表KaTex表示

最新发布

Turbo.AI,专注AI工程化

10-26

1442

写这篇post的缘故是最近整理机器学习的相关公式，经常要用到KaTex, 但网络上搜索到的西瓜书符号表的表示有些并不准确或者严谨，本着严谨治学的态度，整理了一下符号表的KaTex表示，希望有所帮助,整理过程中参考了《南瓜书》和 KaTex官方文档

【机器学习】机器学习LaTex数学公式符号大全

fengdu78的博客

08-18

1973

作者：Peter编辑：PeterLaTeX是一种标记语言，主要用于创建高质量的学术文档，特别是数学、物理和计算机科学领域的文档。它基于TeX排版系统，由美国数学家Donald E. Knuth开发。在LaTeX中，你可以轻松地编写复杂的数学公式，并控制文档的布局和样式。小编最近又整理了一份机器学习公式编写过程中涉及到的各种数学符号及对应的LaTex符号，建议收藏直接使用~两种方式在LaTeX中编辑...

机器学习常见的数学符号表

Robin_Pi的博客

04-27

1861

参考《统计学习方法》

机器学习15种常用数学符号！

Datawhale

02-10

6276

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：小雨姑娘，康涅狄格大学，Datawhale成员这三天复现一个...

一文介绍机器学习中基本的数学符号

weixin_43485035的博客

11-23

433

常用数学输入符号：数集合操作符函数导数和梯度概率和统计复杂度

机器学习之一些基本概念及符号系统

05-19

279

1. 一些基本概念图1. 机器学习的基本过程训练集（Training Set）：为了研究一个变量（x）与另一个变量（y）的关系，而通过观察、测量等方式获得的一组数据。这组数据中收集了x和与之对应的y——一个数据对（x, y）。例如我们要研究房屋面积（x）和售价（y）之间的关系，每观察一套已出售的房屋，就得到一个数据对（x, y）。观察10套已出售的房屋，就可以得...

数据分析-------统计学-----基本概念

cuicui_ruirui的博客

08-06

5046

一、样本和总体符号表示： μ代表总体均值 x拔代表样本均值注意：均值不一定能很好地表示数据，虽然它是衡量数据集中趋势的一种方式，但并不能很好的表示所有数据。如下图所示，虽然两个总体的均值都是2.5，但是第一个总体的数据都是接近2.5，而第二个总体的数据却都是远离2.5的。为了解决上述问题，可以采用方差来描述。 σ²代表方差 σ²=∑（x-均值）²/数据个数 ...

常用数学符号的读法及意义

weixin_30530939的博客

09-03

5706

首先，说明本文的引用地址是：http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=235271这段时间，正在学习“数理逻辑与集合论”，苦于好多数学符号忘记了读法。还是读书的时候好啊，不懂可以问老师。 :)谢谢原文的作者，给我们奉献了如此有用的文章。大写小写英文注音国际音标注音中文注音Α...

【深度学习基础】深度学习符号定义(符号表示，符号惯例，符号约定)

__阿健__的博客

04-04

7344

实现神经网络的时候，一个好的符号约定能够对繁多的样本数据和网络参数，神经网络的复杂计算等进行有条理地组织和表示。数据标记与上下标 xxx：表示输入数据，维度为 nxn_xnx； yyy：表示输出结果，维度（或者说类别数）为nyn_yny；上标 (i)^{(i)}(i)（小括号）：代表第 iii 个训练样本，x(i)x^{(i)}x(i) 和 xix_ixi 存在混用的情况，注...

机器学习中你不得不知道的数学符号表示

因吉的博客

08-29

2518

最近在补一些机器学习的理论基础，因此把常用的符号做一个总结。当然，不同的子方向可能有些许区别。 1 标量向量及矩阵 2 自然数 3 定义 4 集合 5 导数 6 函数

机器学习符号表

Tan_HandSome的博客

08-09

2704

机器学习符号表

机器学习及深度学习中的符号说明

夕兮曦兮的博客

02-15

4264

文章目录数和数组集合和图索引线性代数中的操作微积分概率和信息论函数数据集和分布数和数组 a标量（整数或实数）a \qquad 标量（整数或实数）a标量（整数或实数） a向量\boldsymbol{a} \qquad 向量a向量编辑中用boldsymbol+小写字母 A矩阵\boldsymbol{A} \qquad 矩阵A矩阵编辑中用boldsymbol+大写字母 A张量\sf{A} \qq...

机器学习常用数学公式

12-03

7669

reconstruction errorx→y→zx\rightarrow y\rightarrow z，yy是被污染的xx，zz是从yy中试图对xx进行的重构。如何度量重构的好坏，此时就要用到重构误差，也即reconstruction error。重构误差可通过多种方式进行度量，度量方式的选择取决于给定映射（也即编码code）下关于输入的分布的假设。传统的平方误差：L(x,z)=∥x−z∥2L(

探索符号人工智能的演变与机器学习的关系

综上所述，人工智能和机器学习的发展历经了从符号主义到现代机器学习的漫长过程，它们不仅在理论上取得了显著成就，而且在实践应用上也已经深入到我们生活的方方面面，成为推动社会科技进步的重要力量。