【深度学习】半监督模型（Π-Model、Temporal Ensembling、Mean Teacher）

原创 已于 2022-07-26 17:50:45 修改 · 1.6k 阅读 · 1 ·
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#深度学习 #机器学习 #人工智能

于 2022-07-12 19:52:00 首次发布

两种误差：一致性误差（consistency cost）和分类误差

一致性误差：J(θ)=Ex,η′,η[∣∣f(x,θ′,η′)−f(x,θ,η)∣∣2]J(\theta)=\mathbb{E}_{x,\eta',\eta}[||f(x,\theta',\eta')-f(x,\theta,\eta)||^2]J(θ)=Ex,η′,η​[∣∣f

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前言 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.01780.pdf github：https://github.com/CuriousAI/mean-teacher Mean Teacher 模型是由芬兰的一家AI初创公司在2018年提出，该模型是在 Temporal ensembling Model 的基础上发展而来，其核心出发点仍然是一致性正则。希望使用利用未标记数据的正则化方法，有效减少在半监督学习中的过度适应。 Mean Teacher 模型主要想解决 Temporal ens
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