统计学-抽样方法(学习笔记)

文章介绍了不同的抽样方法,包括简单随机抽样、系统抽样、任意抽样、自主选择样本、整群抽样和分层抽样,以及统计研究的类型,如观察研究、实验研究、回顾性研究和前瞻性研究。同时强调了批判性评估统计研究的8个原则,关注样本偏差、目标变量的定义、混杂变量等问题,以确保研究的准确性和可靠性。

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抽样方法

1、简单随机抽样。

2、系统抽样:芯片开发流水线中,每隔50个芯片进行抽样。

3、任意抽样:以便利为准则去进行随机抽样(比如 通过优秀的学生来代表学校的整体形象,出去参加活动),这样的抽样更容易产生偏差。

4、自主选择样本:人们自己选择是否成为该样本的一小部分(比如超市的随机试吃)。

5、整群抽样:将总体中的个体归类为随机的组或者群,直接抽取整个群。

6、分层抽样:定义层级,层级中随机抽样。

统计研究的类型

1、观察研究(如:大学生关于走读或住宿的研究)

避免影响或者改变所观察的特征下,去观察或计算总体的样本特征

2、实验研究(如:一些医学研究)

调查者会进行处理并观察对实验个体的效果

3、回顾性研究(个案对照研究)

使用过去的数据进行观察研究

4、前瞻性研究(纵向研究,放眼未来 )

批判性评估统计研究的8个原则

1、明确统计研究的目标、总体和类型

2、考虑来源

3、注意样本偏差

选择性偏差:研究人员选择

参与性偏差:只要参与是自愿的就容易出现偏差

自主选择偏差:人们自主选择是否参与调查

4、定义或度量目标变量的问题

5、混杂变量

6、调查问题

7、结果的呈现

8、客观分析结论

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