Pyecharts新版本食用指南

最新推荐文章于 2024-07-28 03:17:24 发布

忆＆往浠℃

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分类专栏： python爬虫实战数据可视化分析文章标签：可视化 python 数据可视化

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1576265

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本文介绍PyEcharts新版V1的使用方法，包括条形图和饼图的绘制，以及配置项的使用，帮助读者掌握新版本的特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

或许有人会问，说我之前Pyecharts代码不能用了，我自己尝试了一下，还是可以用的，后面才发现是因为现在pyecharts更新了，这个是pyecharts官网的原话（pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本）。

版本 0.5 已经不再维护，而新版本 V1 是不向下兼容的。
代码风格完全不同，在 V1 版本中，一切皆Options。配置项种类更多，可操作性更强，可以画出更加丰富的图表。
因此，我们完全可以将新版本当作一个新库来学习使用。

所以说，如果你安装的是v1版本的pyecharts，那我之前的代码都是不能用了，其实pyecharts的官方文档写的很详细（https://pyecharts.org/），但为了各位更好的理解新版本，那本次内容就讲解下新版本pyecharts可视化代码。

一个非常经典的?，绘制条形图

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render()

导入包的方式也发生了变化，各种图表类型集成在 charts 中。同时 V1 也支持链式调用如下，

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
     Bar()
     .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
     .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
)
bar.render()

通过使用options配置项，可以修改各种配置项参数，还可以使用渲染成图片文件。

from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
make_snapshot(snapshot, bar.render(), "bar.png")

另外，需要特别强调的一点是「数据格式」的问题。pyecharts本质上在做的事情就是将 Echarts 的配置项由 Python dict 序列化为 JSON 格式，所以 pyecharts 支持什么格式的数据类型取决于 JSON 支持什么数据类型。

简单来说，我们需要自己将绘制成图像的数据的格式转换成Python原生的数据格式。我们可以利用Series.tolist()来转换，或者利用列表生成式来转换。

# for int
[int(x) for x in your_numpy_array_or_something_else]
# for str
[str(x) for x in your_numpy_array_or_something_else]

我们以好友信息为例

在这里插入图片描述
小试牛刀

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render_notebook()

在这里插入图片描述

导入的时候需要为pyecharts.charts
添加数据也变了
显示用render_notebook()

好友性别信息可视化

我们看看好友性别的分布，首先通过groupby统计。

sex = data.groupby('Sex')['Sex'].count()

新版的增加了链式调用。我们按照官方文档，绘制一个饼图。

from pyecharts.charts import Pie
label =  ['外星人','男性','女性']

c = (
    Pie()
    .add("", [(a,b) for a,b in zip(label,sex)])
    )
c.render()

在这里插入图片描述
还有其他设置，大家看官方文档就好了。
如果还是习惯用以前的版本，那就用下面代码进行安装：

pip install pyecharts==0.5.11

今天的分享就到这了，我们下期再见~