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如果只有一个数字，表示数组是。3表示每一块的行数；4表示每一块的列数。方法不会改变原始数组的形状，而是返回一个新的数组。shape[0]：行数；shape[1]：列数。注意，修改之后的数组不能超出原始数组的大小。如果不知道原始数组的大小，可以通过如下方式。：会把数应用到数组中的每一个数字。重新赋值的方式，改变原始数组。数组和数组的相加：当两个数组。的时候，对应位置的数字相加。修改数组形状为一维数组。

NumPy是 Python 中用于科学计算的核心库之一，专门用于高效的数值计算。它提供了支持多维数组（ndarray）、矩阵运算以及大量数学函数的功能，是构建机器学习、数据分析和科学计算应用的基础。NumPy 的特点高效的多维数组提供ndarray数据结构，支持快速的向量化运算。比 Python 的原生列表在存储和操作数值数据时更高效。丰富的数学函数包括线性代数、傅里叶变换、统计分析等。广播机制能够在不同形状的数组之间进行运算，而无需显式循环。与其他库兼容。

Matplotlib双轴显示。

Matplotlib多图布局。

matplotlib的绘图画布配置。

matplotlib基本图形绘制，以及设置样式和颜色。

matplotlib介绍。

PyEcharts绘制玫瑰图。

PyEcharts绘制饼图。

Faker是 Python 中用于生成伪造数据的库，它非常适合在开发和测试时使用。当你需要生成大量测试数据（例如名字、地址、电话号码、电子邮件等）时，Faker 是一个非常方便的工具。

PyEcharts配置项。

上手PyEcharts（以jupyter notebook编译）

PyEcharts分为v0.5和v1两个大版本，**v0.5和v1之间不兼容**。v1是一个全新的版本。