时序类数据处理之datetime与time的简单使用

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分类专栏：机器学习_神经网络_深度学习 python 文章标签： python

于 2022-01-09 20:03:35 首次发布

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本文介绍了如何使用Python中的datetime和time模块处理日期与时间数据。主要内容包括计算两个时间点之间的秒数差值、日期与字符串间的相互转换等实用操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在时序类数据中经常见到 ”2020/11/26 0:00:00“ 等数据, 如果想把他作为特征变量的话，直接把字符串放进去肯定是不大现实的，可以想到的方法之一就是取个基本值，然后做差，将int型的差值作为特征变量来输入模型。

既然我们用的是python，那就可以省去一大块造轮子的时间。在此记录一下datetime的使用。

1-使用 time 模块计算两个时间之间的秒数：

import datetime
 
start_time = "2020/11/26 0:00:00"
end_time = "2020/11/26 1:00:00"
# 这里的时间格式与文件中的日期格式需对应
start_time1 = datetime.datetime.strptime(start_time , '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
end_time1 = datetime.datetime.strptime(end_time , '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
seconds = (end_time1 - start_time1).seconds
print(seconds)

2-日期类型date转换为字符串str

import datetime
date_i = datetime.datetime.now().date() # 获取当前时刻
str_i = str(date_i)
print(date_i, type(date_i))  # 打印出 2021-01-09 <class 'datetime.date'>
print(str_i, type(str_i))  # 打印出 2021-01-09 <class 'str'>

3-字符串类型str转换为dateTime类型

import datetime

str_i = '2021-01-09 10:52:12'
str_i2 = '2021-01-09'
dateTime_i = datetime.datetime.strptime(str_i, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dateTime_i2 = datetime.datetime.strptime(str_i2, '%Y-%m-%d')
print(dateTime_i)  # 打印出 2021-01-09 10:52:12
print(dateTime_i2)  # 打印出 2021-01-09 00:00:00

time模块

1、计算程序运行时间(秒数)

import time
start = time.time()
time.sleep(4)
end = time.time()

res = end - start
print (round(res,2))