字典树学习笔记

不拿牌不改名

于 2019-10-24 18:28:10 发布

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分类专栏： # （01）字典树文章标签：字典树

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本文深入讲解字典树（Trie）的基本概念、特点及其在数据结构中的应用。字典树是一种用于存储字符串集合的高效数据结构，具有快速的查找和插入特性。文章详细介绍了字典树的节点结构、存储方式及其实现模板，包括插入和查询操作。

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字典树

英文名 Trie

字典树又称前缀树；

如图:
在这里插入图片描述

其特点:
1.根结点为空；
2.除根结点以外，每个结点都可以储存一个单词；
3.每个非叶子结点一般会用到多次；
4.一般是叶子结点存储附加信息；

一般操作为插入和查询；切记数组开大一点

模板：

int tree[N][30],rt,val[N];
void add(string s,int p){//s为要插入的字符串，p为附加信息
	int k=0;//根结点
	int len=s.length();
	for(int i=0;i<len;i++){
		int d=s[i]-'a';
		if(!tree[k][d]){
			val[k]=0;//中间结点没有信息
			tree[k][d]=++rt; 
		}
		k=tree[k][d];//继续往下遍历 
	}
	val[k]=p;//一般只有叶子结点才有信息 
}
int search(string s){
	int k=0;
	int len=s.length();
	for(int i=0;i<len;i++){
		int d=s[i]-'a';
		if(!tree[k][d]) return -1;
		k=tree[k][d];
	}
	return val[k];
}