【突变检验方法三】MATLAB实现有序聚类法

有序聚类分析法是一种提取水文序列突变点的方法,考虑时间顺序和连续性。本文介绍了其原理、方法,并提供了MATLAB代码示例。

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有序聚类法(sequence cluster analysis)概述

有序聚类分析法是用来提取水文序列突变点的一种有效方法。与传统的聚类分析方法不同,有序聚类法在聚类分析的同时,考虑每个类别的时间顺序,使得相邻的类别之间在时间上具有一定的连续性和相似性。

1.1 原理

有序聚类分析法是丁晶在1986 年处理洪水时间序列干扰点时提出的,用有序分类推估序列的可能显著干扰点τ ,实质上就是推求最优分割点,使同类之间的离差平方和较小,而不同类之间的离差平方和较大。
在这里插入图片描述
说明:该法适用于各种总体分布的序列,但是较难处理干扰点在序列端点的情况。

1.2 实现步骤

有序聚类法的实现步骤大致如下:

1、数据准备:
获取时间序列数据(如水文序列数据),

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