ollama+ollama-webu在windos上部署的教程


在这里插入图片描述

首先介绍一下ollama:
Ollama 是一种为快速大规模语言模型推理所设计的框架和平台。它旨在帮助用户通过高效的方式运行和管理大型语言模型,支持在不同硬件环境中进行优化计算。Ollama 可以利用各种硬件加速器(如 GPU 和 TPU),并通过分布式计算框架实现快速的推理和训练。
其主要特点包括:

  1. 高效推理:Ollama 通过专门的优化算法和分布式架构,能够大幅度提升大规模语言模型的推理效率,减少计算资源的使用,同时提供实时推理的能力。
  2. 硬件兼容性:支持多种硬件加速器,如 NVIDIA GPU 和 Google TPU,以最大化模型运行时的性能。
  3. 模型管理:为用户提供了便捷的模型管理功能,可以轻松加载、部署和切换不同的模型。
  4. 可扩展性:允许用户根据需求调整资源配置,支持多个节点的分布式计算,以处理大型模型或数据集。
  5. 用户友好性:提供了简单易用的 API 和命令行工具,方便开发者和研究人员在不同的环境中快速启动和运行。

一、需要准备的环境和代码

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