基于python、keras的鸟类分类识别——深度学习举一反三案例

最新推荐文章于 2024-11-15 03:41:06 发布
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文章标签： python 算法 数据结构
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该博客介绍了一个深度学习练习项目，当前为1.0版本，后续会逐步完善。项目界面使用tkinter制作，涉及Python、算法和数据结构等信息技术领域知识。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

界面用tkinter来制作

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
这是一个深度学习的练习项目，目前是1.0版本以后会逐步完善

SuehooNigori
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Keras深度学习实战——手写文字识别
走向CTO的路上...
05-26 902
本教程将介绍如何使用 Keras 深度学习框架进行手写文字识别。手写文字识别是指将手写文字转换为相应的文本，该文本可以是机器可识别的。Keras深度学习框架提供了简单易用的工具来构建 CNN 模型进行手写文字识别，这使得该技术可以更加广泛地应用。
基于GoogLeNet实现鸟类识别任务
优快云 精品推荐
10-21 3428
本案例使用的数据集是一个基于鸟分类的数据集，包含Bananaquit、Black Skimmer、Black Throated Bushtiti、Cockatoo四种类别。训练集位于data/train/ 目录下，两类的图片分别位于各自分类的目录下。
Python3+OpenCV学习笔记（五）：鸟类检测模型的训练
Amo_Rev的博客
03-01 5450
最近各种事情耽搁，OpenCV的学习也没有进展。 因为项目需求，所以自己做了这样一个基于Haar特征级联分类器的鸟类检测模型，记录下来。 OpenCV官方文档中有一个Haar级联分类器做的人脸检测例程，自行参阅文档。 做一个鸟类检测模型首先需要训练出一个识别用的.xml文件，下面就开始进行训练。   一、准备样本集 样本集需要正样本集和负样本集。 正样本集：正样本集为包含“鸟类”的灰...
Pytorch实现鸟类识别(含训练代码和鸟类数据集)
AI吃大瓜的博客
09-07 9804
Pytorch实现鸟类品种分类识别，鸟类识别(含训练代码和鸟类数据集)，鸟类数据集，鸟类识别，鸟类种类识别
Python实现“鸟脸识别”，看看什么鸟最贪吃
喜欢打酱油的老鸟
03-09 574
2021-03-04 12:58:07 梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 网友cldud1245是一个鸟类爱好者（以下简称喂鸟哥），最近打算自学Python。 拥有其他语言编程经验的他，可不打算按部就班从Hello World做起，一上来就挑战图像识别！ 他用一个摄像头对着自家后院的喂鸟器，拍到来觅食的鸟就尝试判断鸟的种类，并通过Twitter机器人实时发布判断结果。 运行第一天就拍到了17次！最多的时候每十几分钟就有鸟来光顾。 其中卡罗莱纳山雀总共来过8.
深度学习训练营之鸟类识别
qq_62904883的博客
01-06 1851
深度训练营之鸟类识别
如何制作并使用 基于深度学习Yolov5的鸟类识别检测系统
最新发布
2401_88440984的博客
11-15 1463
如何制作并使用 基于深度学习Yolov5的鸟类识别检测系统
基于python+Django+keras深度学习+opencv+tensorflow开发的人脸识别系统+源码（毕设课设&项目）
04-09
基于python+Django+keras深度学习+opencv+tensorflow开发的人脸识别系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python+Django+keras深度学习+...
基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
10-02
【作品名称】：基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训...
深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_印第安人糖尿病诊断_编程案例实例教程.pdf
04-29
【深度学习】 深度学习是人工智能的一个分支，它模拟人脑神经网络的工作方式，通过多层次的...通过这个实例，读者可以学习到如何在Python中有效地使用Keras进行深度学习模型开发，为今后的机器学习项目提供实践基础。
【神经网络】(6) 卷积神经网络（VGG16），案例：鸟类图片4分类
博观而约取，厚积而薄发
12-12 4522
各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的VGG16卷积神经网络模型，案例：现在有四种鸟类的图片各200张，构建卷积神经网络，预测图片属于哪个分类。 1. 数据加载 将鸟类图片按类分开存放，使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()函数分批次读取图片数据，统一指定图片加载进来的大小224*224，指定参数label_model，'int'代表目标值y是数值类型，即0, 1, 2, 3等；'categorical'代表o
YOLOv3鸟类检测目标检测数据集 bird_VOCtest2007.zip
04-18
1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集 2、类别名： bird 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：289
深度学习-鸟类的细粒度分类：深度学习的简单尝试：鸟类的细粒度分类。 有关更多详细信息，请参见https：//www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
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SqueezeNet算法解析—鸟类识别—Paddle实战
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
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SqueezeNet算法，顾名思义，Squeeze的中文意思是压缩和挤压的意思，所以我们通过算法的名字就可以猜想到，该算法一定是通过解压模型来降低模型参数量的。当然任何算法的改进都是在原先的基础上提升精度或者降低模型参数，因此该算法的主要目的就是在于降低模型参数量的同时保持模型精度。随着CNN卷积神经网络的研究发展，越来越多的模型被研发出来，而为了提高模型的精度，深层次的模型例如AlexNet和ResNet等得到了大家的广泛认可。
基于opencv-python的人脸识别和鸟图识别
图灵追幕者博客录
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weixin_39695490的博客
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要做出这个答案，因为评论太久了。我基本上在这个领域工作，所以我觉得我有一些知识。显然，从我的立场来看，我建议使用音频而不是图像。我还建议使用MFCC作为特征提取(您可以将其视为总结/表征音频特定子带的系数[因为它们])。GMM是去的。要执行此任务，您必须拥有一些(最好是很多)标签/已知数据，否则没有机器学习的基础。您可能会发现有用的技术性：‘Then, during testing, you su...
听音识物——基于hTML+PYTHON+百度语音识别API接口
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12-17 1375
机器学习已经成为热点中的热点，百度语音接口很好的实现了对语音识别图像识别以及视频识别。 接下来记录的一点经验： 1.安装API接口 参考文档： https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/4jwvy5zp1/ 2.安装mysql 参考文档： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1632332658294840653&wfr=spi...
通过python对飞行物识别-鸟与无人机
S1998L的博客
01-22 1105
082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。
鸟类识别Python，基于TensorFlow卷积神经网络【实战项目】
子午的博客
06-16 3244
鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集。
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