机器学习入门&安装Anaconda

机器学习入门&安装Anaconda

前言

Python基础其实有Java的学习经历差不多一个星期就可以学完了，但是我用了将近两星期，算是边玩边学吧，总的来说基础就跟Java的东西差不多，无疑就是多了元组，列表和字典的一些操作和语法。后面又学习PR剪辑，算是满足的自己的临时兴趣，不过之后学习到vlog阶段要买相机什么的，学生党没钱（手动狗头），所以先缓缓学习PR，继续在学习Python的这条道路上走下去，我的学习方向是人工智能机器学习+深度学习。至于我为什么学习Python，不学Java了，因为我得紧紧抱紧导师的大腿啊。。。。。。无论学习什么，都是提高自己的途径！！！

这篇文章算是入学指南以及激励自己学习的里程碑，人生苦短，我用Python。

为嘛Python这么火？

• 难度：有任何语言基础学Python你会觉得简单到家了

• 实用性：能用一行代码，何必用十行呢？（我们的定位通常都是工程师，而非科学家，能干活更重要）

• Python工具库：这些简直太多了，基本上你能想到的现在都有了（我们常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow）

• 大家都在用，各大公司开源工具库都有Python接口，并且都是主流，我们实际干活很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务

Python和这些库怎么配置？

常规套路：1.安装 2.环境变量 3.用什么库去看配置文档自己安装（这个是程序员的常规套路了，但是很麻烦）

ANACONDA：傻瓜式安装，解决上述问题（还给我们赠送了notebook写代码环境，库安装工具等）

为什么建议使用Notebook? 主要原因在于它不光能写代码，还可以做笔记尤其是代码需要一步步执行的时候，可以得到每一步结果并保留下来，在可视化展示方面就更方便了 。