机器学习利用Anaconda搭建Python科学计算环境

本文介绍了如何利用Anaconda创建Python科学计算环境,包括安装Anaconda、通过conda命令安装Tensorflow、使用Spyder进行代码编辑和执行,以及解决Spyder中Web浏览器不能正确跳转的问题。此外,还提及了在Eclipse中配置PyDev以进行Python开发。

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Anaconda

Anaconda是Python科学计算环境,除了必备的Python环境外,该有的其他科学计算包都有:numpysicpymatplotlibspyder….。

镜像高速版下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装过程非常简单,安装完成后,打开anaconda prompt 输入 conda list 可以查看所有的安装的包,如下图部分包:

这里写图片描述
如果想安装Tensorflow,则可以运行如下命令:
这里写图片描述
然后,再运行带Show的这个命令:
这里写图片描述
然后,根据运行 提示让你自动安装的命令即可。

打开 anaconda notebook , 它是一个可视化python编辑器。

优点分布执行看结果,方便展示,
缺点是不能调试。

在打开过程中,我遇到的一个 anaconda notebook 不能正确跳转到网页的问题解决方法,(参考一个网友的博客,忘了引用地址了):

这里写图片描述

根据上述方法解决后,便能搞定。如下图所示,跳转的网页界面:

这里写图片描述

选择右侧的 New ,选择 Python3,弹出如下界面:

这里写图片描述

打印Hello,成功!随时查看结果!

配置IDE

安装eclipse
在eclipse中调试python开发环境,安装pydev插件。具体过程可以参考其他博客。

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