OpenCV作业及近阶段学习总结

已于 2022-03-09 17:05:22 修改

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分类专栏： # 图像处理与OpenCV 文章标签： opencv 计算机视觉学习人工智能 python

于 2022-03-09 17:04:58 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43966129/article/details/123382094

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这篇博客分享了作者使用OpenCV进行图像处理的代码实现，包括均值滤波和中值滤波。作者提到虽然OpenCV的API能简化工作，但依然选择手动实现以理解原理。此外，博主还总结了近期学习OpenCV的心得，包括图像操作、几何变换、特征提取等，并回顾了从Java转向Python人工智能学习的过程，以及对人工智能、机器学习、深度学习的理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV作业及近阶段学习总结

作业描述

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MGmWMK39-1646816657360)(F:\Python学习\129黑马人工智能2.0课程\学习随笔\阶段4计算机视觉与图像处理\oencv作业\笔记图片\中值滤波和均值滤波.jpg)]$

不太理解为啥不让用OpenCV的API，明明可以直接可以一行代码搞定。。。。。

numpy代码如下：

均值滤波

import cv2
import numpy as np

# 均值滤波
def mean_filter(img, K_size=3):
    H, W, C = img.shape
    # zero padding
    pad = K_size // 2
    out = np.zeros((H + pad * 2, W + pad * 2, C), dtype=np.float)
    out[pad: pad + H, pad: pad + W] = img.copy().astype(np.<