【如何在anaconda虚拟环境中安装多个版本的CUDA,cudnn,pytorch,torchvision,torchaudio及进行环境配置手把手教学】

若需要使用不同版本的cuda，只需创建不同的虚拟环境，下载所需的cuda及cudnn版本即可。

0，操作代码汇总

以cuda11.3，cudnn8.2.1为例

查看/更新驱动上限

创建环境：
conda create -n cuda11_3_cudnn8_2_1_env python=3.8
激活环境：
conda activate cuda11_3_cudnn8_2_1_env
查询cuda版本：
conda search cudatoolkit --info
查询cudnn版本：
conda search cudnn --info
安装cuda：
conda install cudatoolkit=11.3
安装cudnn：
conda install cudnn=8.2.1
安装pytorch，torchvision，torchaudio：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
验证：
conda list
python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回true为成功

具体操作：

1，查看/更新nvidia驱动版本号

先更新驱动，后查看版本。也可以不更新，直接查看。