星星之火OIer：高级搜索之——迭代加深_迭代深度搜索算法能得到最优解么-优快云博客

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迭代加深搜索结合了广度优先搜索和深度优先搜索的特点，适用于寻找最优解且深度最小的情况。该算法通过逐步增加搜索深度限制，避免了深度优先搜索的堆栈溢出，同时减少了广度优先搜索的冗余计算。伪代码展示了其工作原理，时间复杂度与A*类似，但空间复杂度更低。博客提供了几个例题，如埃及分数、加法链和骑士精神，进一步阐述了迭代加深的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

迭代加深是一种神奇的搜索算法

TA相当于一边广搜，一边深搜

算法引入

先来看一张图：：

假设我们现在的目标地点是 $ans1$ ，而如果我们用深搜则可能搜到 $ans3$ ，用广搜则可能搜到 $ans2$

这个时候我们就可以看出迭代加深的适用范围：：

求最优解+最优解深度最小

算法思路

首先设定一个 $depth$ 来存当前搜索的深度

然后就以 $depth$ 为最大深度来搜索

如果搜到了答案就可以返回

如果没有搜到答案那就把 $depth$ 加一然后重复上述操作

直到找到答案为止

伪代码

int iddfs(int 当前层数,int 最大层数) {
    if(当前层数==最大层数) {
        if(找到答案)
            输出答案+exit(0);
        不管找没找到都要return;
    }
    for(当前节点的每一个儿子节点)
        iddfs(当前层数+1,最大层数);
}
int main() {
    for(int i=最小可以从第几层开始搜;;i++)
        iddfs(0,i);
}